Аналіз алгоритму розподілу частотно-часового ресурсу у мережі когнітивного радіо
DOI:
https://doi.org/10.30837/pt.2019.2.05Ключові слова:
Когнітивне радіо, Ресурс, Алгоритм, Нечітка логіка, СумісністьАнотація
Властивість когнітивності передбачає здатність радіосистеми вирішувати такі завдання: перехід від одного стандарту до іншого; використання декількох стандартів; перебудову частоти; можливість участі в динамічному розподілі спектру. В роботі запропоновано алгоритм розподілу частотно-часового ресурсу в мережі когнітивного радіо. Відмінною особливістю розробленого алгоритму є використання як параметра пропорційного справедливого розподілу фізичних ресурсів PF, так і ВСЗШ. Крім того, прийняття рішення в даному алгоритмі засноване на математичному апараті нечіткої логіки. Даний алгоритм може бути застосовано на етапі функціонування мережі при наявності великої кількості абонентських станцій і централізованому управлінні частотами від базової станції. Розроблено імітаційну модель управління частотно-часовим ресурсом, за допомогою якої проведено аналіз запропонованого алгоритму. Аналіз показав, що дуже високу ймовірність надання ресурсу мають абонентські станції при повністю доступних ресурсах та запитуваних ресурсах, які лежать у межах від 0,1 до 0,5. Високу ймовірність надання ресурсу мають абонентські станції: при повністю доступних ресурсах та запитуваних ресурсах, які лежать у межах від 0,56 до 0,69; або при середніх доступних ресурсах та запитуваних ресурсах, які лежать у межах від 0,1 до 0,19. Середню ймовірність надання ресурсу мають абонентські станції: при повністю доступних ресурсах та запитуваних ресурсах, які лежать у межах від 0,69 до 1; або середніх доступних ресурсах та запитуваних ресурсах, які лежать у межах від 0,19 до 0,8; або при низьких доступних ресурсах та запитуваних ресурсах, які лежать у межах від 0,1 до 0,32. Малу ймовірність надання ресурсу мають абонентські станції: при середніх доступних ресурсах та запитуваних ресурсах, які лежать у межах від 0,8 до 1; та при низьких доступних ресурсах та запитуваних ресурсах, які лежать у межах від 0,32 до 1.Посилання
Tafazolli R. Technologies for the Wireless Future: Wireless World Research Forum (WWRF). John Wiley & Sons. 2006. 520 р.
Burns P. Software defined radio for 3G. Artech house. 2003. 304 p.
Haykin S. Cognitive radio: brain-empowered wireless communications. IEEE journal on selected areas in communications. 2005. №23(2). Р. 201-220.
ETSI TR 102 682 V1.1.1 (2009-07). Reconfigurable Radio Systems (RRS); Functional Architecture (FA) for the Management and Control of Reconfigurable Radio Systems. URL: https://www.etsi.org/deliver/etsi_tr/102600_102699/102682/01.01.01_60/tr_102682v010101p.pdf
ETSI TR 102 683 V1.1.1 (2009-09). Reconfigurable Radio Systems (RRS);Cognitive Pilot Channel (CPC). URL: https://www.etsi.org/deliver/etsi_tr/102600_102699/102683/01.01.01_60/ tr_102683v010101p.pdf
ETSI TR 102 745 V1.1.1 (2009-10). Reconfigurable Radio Systems (RRS); User Requirements for Public Safety. URL: https://www.etsi.org/deliver/etsi_tr/102700_102799/102745/01.01.01_60/ tr_102745v010101p.pdf
ETSI TR 102 838 V1.1.1 (2009-10). Reconfigurable Radio Systems (RRS);Summary of feasibility studies and potential standardization topics. URL: https://www.etsi.org/deliver/etsi_tr/102800_102899/102838/01.01.01_60/tr_102838v010101p.pdf
Mitola J., Maguire G.Q. Cognitive radio: making software radios more personal. IEEE personal communications. 1999. № 6(4). P. 13-18. DOI: https://doi.org/10.1109/98.788210
Mitola J. Cognitive radio for flexible mobile multimedia communications. In 1999 IEEE International Workshop on Mobile Multimedia Communications (MoMuC'99)(Cat. No. 99EX384). 1999, November. IEEE, 1999. P. 3-10. DOI: https://doi.org/10.1109/MOMUC.1999.819467
Гельгор А.Л., Попов Е.А. Технология LTE мобильной передачи данных: учеб. Пособие. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2011. 204 с.
Tse D., Viswanath P. Fundamentals of Wireless Communication. New York: Cambridge University Press, 2005. 583 p.
Liu L., Nam Y.H., Zhang J. Proportional fair scheduling for multi-cell multi-user MIMO systems. In 2010 44th Annual Conference on Information Sciences and Systems (CISS). IEEE, 2010. P. 1-6. DOI: https://doi.org/10.1109/CISS.2010.5464834
Крылов В.В., Дли М.И., Голуков Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: Физматиз, 2001. 224 с.
Аунг М.М. Исследование и разработка алгоритмов планирования и приоритетного управления доступом в сетях WiMAX. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. Московский государственный институт электронной техники. 2010. 148 с.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2019 Yuliia Kolyadenko, Bohdan Mulyar
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).