Исследование популярности темы управления проектами в банках среди Интернет-аудитории (на основе анализа Интернет-запросов)

Autor

  • Александр Александрович Климчук Приднепровская государственная академия строительства и архитектуры ул. Чернышевского, 24-а, г. Днепропетровск, Украина, 49000, Ukraine
  • Ирина Анатольевна Лагода Приднепровская государственная академия строительства и архитектуры ул. Чернышевского, 24-а, г. Днепропетровск, Украина, 49000, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/2313-8416.2014.28952

Słowa kluczowe:

управление проектами в банках, проект, Google Trends, web-аналитика, поисковый запрос

Abstrakt

В статье был определен уровень заинтересованности темой банковского проектного менеджмента среди украинской интернет-аудитории за 2004-2014 гг. Полученные результаты мы сравнили с показателями стран Западной Европы и США. Был очерчен портрет интернет-пользователя, интересующегося данной темой, в частности его географическое расположение. В результате исследования был получен ответ на вопрос: популярна ли тема банковского проектного менеджмента среди интернет-аудитории Украины. 

Biogramy autorów

Александр Александрович Климчук, Приднепровская государственная академия строительства и архитектуры ул. Чернышевского, 24-а, г. Днепропетровск, Украина, 49000

Кандидат технических наук, доцент

Кафедра менеджмента, управления проектами и логистики

Ирина Анатольевна Лагода, Приднепровская государственная академия строительства и архитектуры ул. Чернышевского, 24-а, г. Днепропетровск, Украина, 49000

Ассистент

Кафедра менеджмента, управления проектами и логистики

Bibliografia

Drake; M. S.; Roulstone; D. T.; Thornock; J. R. (2012). Investor information demand: Evidence from Google searches around earnings announcements. Journal of Accounting Research; 50 (4); 1001-1040. doi: 10.2139/ssrn.1669507

Choi; H.; Varian; H. (2012). Predicting the present with google trends. Economic Record; 88 (1); 2–9. doi: 10.1111/j.1475-4932.2012.00809.x

Madden; S. (2012). From databases to big data. IEEE Internet Computing; 16 (3); 4–6. doi: 10.1109/mic.2012.50

Franks; B. (2014). Taming the Big Data: How to extract knowledge from data arrays using deep analytics. Mann; Ivanov & Ferber. Moscow; Russia; 352.

Google Trends (2014). Available at: http://www.google.com.ua/trends/

Web search. Help. Search Operators (2014). Available at: https://support.google.com/websearch/answer/136861?hl=ru

##submission.downloads##

Opublikowane

2014-11-24

Numer

Tom 4 Nr 2(4) (2014)

Dział

Technical Sciences

Licencja

Copyright (c) 2014 Александр Александрович Климчук, Ирина Анатольевна Лагода

Creative Commons License

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe.

Our journal abides by the Creative Commons CC BY copyright rights and permissions for open access journals.

Authors, who are published in this journal, agree to the following conditions:

1. The authors reserve the right to authorship of the work and pass the first publication right of this work to the journal under the terms of a Creative Commons CC BY, which allows others to freely distribute the published research with the obligatory reference to the authors of the original work and the first publication of the work in this journal.

 2. The authors have the right to conclude separate supplement agreements that relate to non-exclusive work distribution in the form in which it has been published by the journal (for example, to upload the work to the online storage of the journal or publish it as part of a monograph), provided that the reference to the first publication of the work in this journal is included.