Высокоэффективный поиск и анализ дорожных знаков

Autor

  • Дмитрий Александрович Морозов Одесский национальный политехнический университет пр. Шевченкa, 1, г. Одесcа, Украина, 65000, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/2313-8416.2015.56338

Słowa kluczowe:

низкоуровневая обработка изображений, распознавание образов, алгоритмы компьютерного зрения, распознавание дорожных знаков

Abstrakt

Разработан высокоэффективный алгоритм поиска и анализа дорожных знаков. В основу разработки положены обобщенные результаты анализа существующей литературы по тематике рассматриваемой проблемы. Рассмотрены ключевые этапы работы алгоритма. Разработана, реализована и протестирована программа, которая подтвердила высокие технические качества работы алгоритма в заданных режимах эксплуатации. Показана применимость разработки для повышения безопасности движения транспортных средств

Biogram autora

Дмитрий Александрович Морозов, Одесский национальный политехнический университет пр. Шевченкa, 1, г. Одесcа, Украина, 65000

Кафедра автоматизации тепловых процессов

Институт энергетики и компьютерно-интегрированных систем управления

Bibliografia

Fang C.-Y., Chen S.-W., Fuh C.-S. (2003). Road-sign detection and tracking. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 52 (5), 1329–1341. doi: 10.1109/tvt.2003.810999

De la Escalera, A., Armingol, J. M., Mata, M. (2003). Traffic sign recognition and analysis for intelligent vehicles. Image and Vision Computing, 21 (3), 247–258. doi: 10.1016/s0262-8856(02)00156-7

Vitabile, S., Gentile, A., Sorbello, F. (2002). A neural network based automatic road signs recognizer. USA. doi: 10.1109/ijcnn.2002.1007503

Miura, J., Kanda, T., Shirai, Y. (2000). An active vision system for real-time traffic sign recognition. USA. doi: 10.1109/itsc.2000.881017

Vitabile, S., Gentile, A., Dammone, G. B., Sorbello, F. (2002). Multi-layer perceptron mapping on a SIMD architecture. IEEE. doi: 10.1109/nnsp.2002.1030078

Zhuravlev, Ju. (1989). Raspoznavanie. Klassifikacija. Prognoz. Matematicheskie metody i ih primenenie. Issue 2. Moscow: Nauka, 70–72.

##submission.downloads##

Opublikowane

2015-12-20

Numer

Tom 12 Nr 2 (17) (2015)

Dział

Technical Sciences

Licencja

Copyright (c) 2015 Дмитрий Александрович Морозов

Creative Commons License

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe.

Our journal abides by the Creative Commons CC BY copyright rights and permissions for open access journals.

Authors, who are published in this journal, agree to the following conditions:

1. The authors reserve the right to authorship of the work and pass the first publication right of this work to the journal under the terms of a Creative Commons CC BY, which allows others to freely distribute the published research with the obligatory reference to the authors of the original work and the first publication of the work in this journal.

 2. The authors have the right to conclude separate supplement agreements that relate to non-exclusive work distribution in the form in which it has been published by the journal (for example, to upload the work to the online storage of the journal or publish it as part of a monograph), provided that the reference to the first publication of the work in this journal is included.