Розроблення імовірнісно-статистичного підходу до визначення слабких підсистем електроенергетичної системи

Autor

  • Микола Володимирович Костерєв Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» пр. Перемоги 37, м. Київ, Україна, 03056, Ukraine https://orcid.org/0000-0001-5601-2607
  • Володимир Валерійович Літвінов Запорізька державна інженерна академія пр. Соборний, 226, м. Запоріжжя, Україна, 69006, Ukraine https://orcid.org/0000-0003-1974-0976

DOI:

https://doi.org/10.15587/2313-8416.2016.86228

Słowa kluczowe:

електроенергетична система, слабкий елемент, критерій слабкості, імовірнісно-статистичне моделювання, кластеризація

Abstrakt

Розроблено підхід до визначення слабких елементів електроенергетичної системи в умовах великої кількості невизначеностей. Основною невизначеністю є відсутність аналітичних зв’язків між критеріями слабкості, що вимагає застосування нечітких методів та алгоритмів. Обґрунтовано критерії слабкості елементів енергосистеми. Розроблено алгоритм оцінювання ризику виникнення аварійної ситуації в енергосистемі на інтервалі часу та визначення її слабких підсистем за допомогою нечіткої кластеризації

Biogramy autorów

Микола Володимирович Костерєв, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» пр. Перемоги 37, м. Київ, Україна, 03056

Доктор технічних наук, професор

Кафедра електричних станцій

Володимир Валерійович Літвінов, Запорізька державна інженерна академія пр. Соборний, 226, м. Запоріжжя, Україна, 69006

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра гідроенергетики

Bibliografia

Kosterev, M., Litvinov, V. (2016). Development of fuzzy statistical method of optimal resource allocation among technical departments of an electric utility company. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3/4 (81), 20–27. doi: 10.15587/1729-4061.2016.70522

Soudi, S. (2013). Distribution System Planning With Distributed Generations Considering Benefits and Costs. International Journal of Modern Education and Computer Science, 5 (10), 45–52. doi: 10.5815/ijmecs.2013.09.07

Bae, I. S., Kim, J. O., Kim, J. C., Singh, C. (2004). Optimal Operating Strategy for Distributed Generation Considering Hourly Reliability Worth. IEEE Transactions on Power Systems, 19 (1), 287–292. doi: 10.1109/tpwrs.2003.818738

Fathi, B. (2011). Investigation the Interest Rate of Each Energy Source on Optimal Sizing of Distributed Energy Resources. Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology, 3 (8), 812–817.

Hajizadeh, A., Golkar, M. A. (2007). Intelligent power management strategy of hybrid distributed generation system. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 29 (10), 783–795. doi: 10.1016/j.ijepes.2007.06.025

Kosterev, M. V., Litvinov, V. V. (2011). Otsinka imovirnosti vidmovy elektroobladnannia pry keruvanni rezhymamy elektrychnoi systemy. Naukovi pratsi DonNTU, Elektrotehnika i energetika, 11, 199–204.

Sobol, I. M. (1973). Chislennye metody Monte-Karlo. Moscow: Nauka, 312.

Shtovba, S. D. (2007). Proektirovanie nechetkih sistem sredstvami MATLAB. Moscow: Goriachaia linia – Telekom, 288.

Zadeh, L. A. (1973). Outline of a New Approach to the Analysis of Complex Systems and Decision Processes. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, SMC-3 (1), 28–44. doi: 10.1109/tsmc.1973.5408575

Ventsel, E. S. (1972). Issledovanie operatsiy. Moscow: Sovetskoe radio, 552.

##submission.downloads##

Opublikowane

2016-12-20

Numer

Dział

Technical Sciences