Сбор результатов опроса методом визуально-аналоговой шкалы для дальнейшей обработки в медицинском веб-приложении

Авторы

  • Yana Daniiel Харьковский национальный университет радиоэлектроники пр. Науки, 14, г. Харьков, Украина, 61166, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-3895-0744
  • Oleksii Turuta Харьковский национальный университет радиоэлектроники пр. Науки, 14, г. Харьков, Украина, 61166, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-0970-8617

DOI:

https://doi.org/10.15587/2313-8416.2017.102296

Ключевые слова:

риноманометрия, комплексный метод, оценивание состояния пациента, визуально-аналоговая шкала, опросник

Аннотация

Проанализированы существующие подходы к обследованию пациентов с затрудненным носовым дыханием и выделены их недостатки. Сформирован и поэтапно проработан на практике комплексный метод оценивания и отслеживания состояния пациента. Выделены основные преимущества предлагаемого подхода и пути его внедрения на рынок. Использование данного подхода повышает вероятность назначения правильного лечения

Биографии авторов

Yana Daniiel, Харьковский национальный университет радиоэлектроники пр. Науки, 14, г. Харьков, Украина, 61166

Кафедра программной инженерии

Oleksii Turuta, Харьковский национальный университет радиоэлектроники пр. Науки, 14, г. Харьков, Украина, 61166

Кандидат технических наук, доцент

Кафедра программной инженерии

Библиографические ссылки

Rhinometry systems. Medical Expo. Available at: http://www.medicalexpo.com/medical-manufacturer/rhinometry-system-5356.html

Yerokhin, A., Nechyporenko, A., Babii, A., Turuta, O. (2016). A new intelligence-based approach for rhinomanometric data processing. IEEE 36th International Conference on Electronics and Nanotechnology. Kyiv, 198–201. doi: 10.1109/elnano.2016.7493047

Daniiel, Y., Turuta, A. (2017). Medical information collection approach for data analysis. Radioelectronics and Youth in the 21st Century. Kharkiv: NURE.

Riazuddin, V., Zubair, M., Shuaib, I., Abdullah, M., Hamid, S., Ahmad, K. et. al. (2010). Numerical Study of Inspiratory and Expiratory Flow in a Human Nasal Cavity. Journal of Medical and Biological Engineering, 31 (3), 201–206.

Miranda, A. A., Le Borgne, Y.-A., Bontempi, G. (2008). New Routes from Minimal Approximation Error to Principal Components. Neural Processing Letters, 27 (3), 197–207. doi: 10.1007/s11063-007-9069-2

Jolliffe, I. (2002). Principal Component Analysis. New York: Springer, 487. doi: 10.1007/b98835

Cha, S.-H., Tappert, C. (2009). A Genetic Algorithm for Constructing Compact Binary Decision Trees. Journal of Pattern Recognition Research, 4 (1), 1–13. doi: 10.13176/11.44

Utgoff, P. E. (1989). Incremental induction of decision trees. Machine learning, 4 (2), 161–186. doi: 10.1023/a:1022699900025

Pain scales in adults. Ilive. Available at: http://ilive.com.ua/health/shkaly-ocenki-boli-u-vzroslyh_106162i15959.html

Demirbas, D., Cingi, C., Cakli, H., Kaya, E. (2011). Use of rhinomanometry in common rhinologic disorders. Expert Review of Medical Devices, 8 (6), 769–777. doi: 10.1586/erd.11.45

Загрузки

Опубликован

2017-05-31

Выпуск

Раздел

Технические науки