Сбор результатов опроса методом визуально-аналоговой шкалы для дальнейшей обработки в медицинском веб-приложении

Автор(и)

  • Yana Daniiel Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0002-3895-0744
  • Oleksii Turuta Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0002-0970-8617

DOI:

https://doi.org/10.15587/2313-8416.2017.102296

Ключові слова:

риноманометрия, комплексный метод, оценивание состояния пациента, визуально-аналоговая шкала, опросник

Анотація

Проанализированы существующие подходы к обследованию пациентов с затрудненным носовым дыханием и выделены их недостатки. Сформирован и поэтапно проработан на практике комплексный метод оценивания и отслеживания состояния пациента. Выделены основные преимущества предлагаемого подхода и пути его внедрения на рынок. Использование данного подхода повышает вероятность назначения правильного лечения

Біографії авторів

Yana Daniiel, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Кафедра програмної інженерії

Oleksii Turuta, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра програмної інженерії

Посилання

Rhinometry systems. Medical Expo. Available at: http://www.medicalexpo.com/medical-manufacturer/rhinometry-system-5356.html

Yerokhin, A., Nechyporenko, A., Babii, A., Turuta, O. (2016). A new intelligence-based approach for rhinomanometric data processing. IEEE 36th International Conference on Electronics and Nanotechnology. Kyiv, 198–201. doi: 10.1109/elnano.2016.7493047

Daniiel, Y., Turuta, A. (2017). Medical information collection approach for data analysis. Radioelectronics and Youth in the 21st Century. Kharkiv: NURE.

Riazuddin, V., Zubair, M., Shuaib, I., Abdullah, M., Hamid, S., Ahmad, K. et. al. (2010). Numerical Study of Inspiratory and Expiratory Flow in a Human Nasal Cavity. Journal of Medical and Biological Engineering, 31 (3), 201–206.

Miranda, A. A., Le Borgne, Y.-A., Bontempi, G. (2008). New Routes from Minimal Approximation Error to Principal Components. Neural Processing Letters, 27 (3), 197–207. doi: 10.1007/s11063-007-9069-2

Jolliffe, I. (2002). Principal Component Analysis. New York: Springer, 487. doi: 10.1007/b98835

Cha, S.-H., Tappert, C. (2009). A Genetic Algorithm for Constructing Compact Binary Decision Trees. Journal of Pattern Recognition Research, 4 (1), 1–13. doi: 10.13176/11.44

Utgoff, P. E. (1989). Incremental induction of decision trees. Machine learning, 4 (2), 161–186. doi: 10.1023/a:1022699900025

Pain scales in adults. Ilive. Available at: http://ilive.com.ua/health/shkaly-ocenki-boli-u-vzroslyh_106162i15959.html

Demirbas, D., Cingi, C., Cakli, H., Kaya, E. (2011). Use of rhinomanometry in common rhinologic disorders. Expert Review of Medical Devices, 8 (6), 769–777. doi: 10.1586/erd.11.45

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-05-31

Номер

Розділ

Технічні науки