Класифікація лісових масивів волині за даними багатоспектральних супутникових знімків
DOI:
https://doi.org/10.15587/2313-8416.2018.143139Ключевые слова:
дистанційне зондування Землі, космічний знімок, моніторинг лісів, контрольована класифікація, еталонАннотация
В статті досліджено питання поєднання сучасних відкритих геоінформаційних систем та даних дистанційного зондування Землі в задачах лісовпорядкування. На основі існуючих планів лісонасаджень розроблено класифікатори за методом нарощування області та окреслення полігонів. Здійснено контрольовану класифікацію дослідних об’єктів та проведено оцінку точності отриманих результатів. Встановлено, що точність визначення окремих класів безпосередньо залежить від відсоткового складу об’єктів та похибок кінцевого користувача в процесі їх визначення
Библиографические ссылки
Burshtynska, Kh. V., Stankevych, S. A. (2010). Aerokosmichni znimalni systemy [Aerospace shooting systems]. Lviv: Lviv Polytechnic Publishing House, 292.
Burshtynska, Kh. V., Polishchuk, B. V., Kovalchuk, O. Yu. (2013). Doslidzhennia metodiv klasyfikatsii lisiv z vykorystanniam kosmichnykh znimkiv vysokoho rozriznennia [Research of methods of classification of forests using space images of high distinction]. Geodesy, cartography and aerial photography, 78, 101–110. Available at: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/20062
Kokhan, S. S., Vostokov, A. B. (2009). Dystantsiine zonduvannia Zemli: teoretychni osnovy [Remote Earth Sensing: Theoretical Basis]. Kyiv: High school, 511.
Manoilov, V. P., Omelchuk, V. V., Opaniuk, V. V. (2008). Dystantsiine zonduvannia Zemli iz kosmosu: naukovo tekhnichni osnovy formuvannia y obrobky vydovoi informatsii [Remote sensing of the Earth from space: scientific and technical basis for the formation and processing of species information]. Zhytomyr: ZhDTU, 384.
Lialko, V. I., Popov, M. O. (Eds.) (2006). Bahatospektralni metody dystantsiinoho zonduvannia Zemli v zadachakh pryrodokorystuvannia [Multispectral remote sensing in nature management]. Kyiv: Scientific thought, 360.
Sakhatsky, A. I., Khodorovsky, A. Ya., Bujanova, I. J., McCallum, I. (2002). Classification of Space Images for Forest State Identification Within the Siberia Region: Part 1. Laxenburg. Available at: http://pure.iiasa.ac.at/6756
QGIS. A Free and Open Source Geographic Information System. Available at: http://www.qgis.org/ Last accessed: 04.09.2018
Congedo, L. (2016). Semi-Automatic Classification Plugin Documentation. ResearchGate. doi: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.29474.02242/1
Richards, J. A., Jia, X. (2006). Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction. Berlin: Springer, 438. doi: http://doi.org/10.1007/3-540-29711-1
Congalton, R., Green, K. (2009). Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data: Principles and Practices. Boca Raton: CRC Press, 200.
ESA Sentinel online. Available at: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2 Last accessed: 05.09.2018
Hrom, M. M. (2007). Lisova taksatsiia [Forest tax]. Lviv: RVV LNTU, 416.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2018 Oleksandr Melnyk, Pavlo Manko
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Наше издание использует положения об авторских правах Creative Commons CC BY для журналов открытого доступа.
Авторы, которые публикуются в этом журнале, соглашаются со следующими условиями:
1. Авторы оставляют за собой право на авторство своей работы и передают журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons CC BY, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылкой на авторов оригинальной работы и первую публикацию работы в этом журнале.
2. Авторы имеют право заключать самостоятельные дополнительные соглашения, которые касаются неэксклюзивного распространения работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном хранилище учреждения или публиковать в составе монографии), при условии сохранения ссылки на первую публикацию работы в этом журнале .
