Класифікація лісових масивів волині за даними багатоспектральних супутникових знімків
DOI:
https://doi.org/10.15587/2313-8416.2018.143139Ключові слова:
дистанційне зондування Землі, космічний знімок, моніторинг лісів, контрольована класифікація, еталонАнотація
В статті досліджено питання поєднання сучасних відкритих геоінформаційних систем та даних дистанційного зондування Землі в задачах лісовпорядкування. На основі існуючих планів лісонасаджень розроблено класифікатори за методом нарощування області та окреслення полігонів. Здійснено контрольовану класифікацію дослідних об’єктів та проведено оцінку точності отриманих результатів. Встановлено, що точність визначення окремих класів безпосередньо залежить від відсоткового складу об’єктів та похибок кінцевого користувача в процесі їх визначення
Посилання
Burshtynska, Kh. V., Stankevych, S. A. (2010). Aerokosmichni znimalni systemy [Aerospace shooting systems]. Lviv: Lviv Polytechnic Publishing House, 292.
Burshtynska, Kh. V., Polishchuk, B. V., Kovalchuk, O. Yu. (2013). Doslidzhennia metodiv klasyfikatsii lisiv z vykorystanniam kosmichnykh znimkiv vysokoho rozriznennia [Research of methods of classification of forests using space images of high distinction]. Geodesy, cartography and aerial photography, 78, 101–110. Available at: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/20062
Kokhan, S. S., Vostokov, A. B. (2009). Dystantsiine zonduvannia Zemli: teoretychni osnovy [Remote Earth Sensing: Theoretical Basis]. Kyiv: High school, 511.
Manoilov, V. P., Omelchuk, V. V., Opaniuk, V. V. (2008). Dystantsiine zonduvannia Zemli iz kosmosu: naukovo tekhnichni osnovy formuvannia y obrobky vydovoi informatsii [Remote sensing of the Earth from space: scientific and technical basis for the formation and processing of species information]. Zhytomyr: ZhDTU, 384.
Lialko, V. I., Popov, M. O. (Eds.) (2006). Bahatospektralni metody dystantsiinoho zonduvannia Zemli v zadachakh pryrodokorystuvannia [Multispectral remote sensing in nature management]. Kyiv: Scientific thought, 360.
Sakhatsky, A. I., Khodorovsky, A. Ya., Bujanova, I. J., McCallum, I. (2002). Classification of Space Images for Forest State Identification Within the Siberia Region: Part 1. Laxenburg. Available at: http://pure.iiasa.ac.at/6756
QGIS. A Free and Open Source Geographic Information System. Available at: http://www.qgis.org/ Last accessed: 04.09.2018
Congedo, L. (2016). Semi-Automatic Classification Plugin Documentation. ResearchGate. doi: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.29474.02242/1
Richards, J. A., Jia, X. (2006). Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction. Berlin: Springer, 438. doi: http://doi.org/10.1007/3-540-29711-1
Congalton, R., Green, K. (2009). Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data: Principles and Practices. Boca Raton: CRC Press, 200.
ESA Sentinel online. Available at: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2 Last accessed: 05.09.2018
Hrom, M. M. (2007). Lisova taksatsiia [Forest tax]. Lviv: RVV LNTU, 416.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2018 Oleksandr Melnyk, Pavlo Manko
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons CC BY для журналів відкритого доступу.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
