Хемометричні методи дослідження біологічної активності похідних хіноліну
DOI:
https://doi.org/10.15587/2313-8416.2019.155424Ключевые слова:
"структура-активність", спектр біологічної активності, прогнозування, PASS, передбачувальна здатність, QSARАннотация
Важливою характеристикою хімічних сполук є їх біологічна активність, оскільки її наявність може стати основою для використання речовини в терапевтичних цілях, або, навпаки, обмежити можливості його практичного застосування внаслідок прояву побічних і токсичних ефектів. Комп'ютерна оцінка спектра біологічної активності дає можливість визначити найбільш перспективні напрямки для тестування фармакологічної дії конкретних речовин і відсіяти потенційно небезпечні молекули на ранніх стадіях досліджень. Опис структури молекул органічного з'єднання реалізовано в PASS за допомогою дескрипторів атомних околиць (Multilevel Neighborhoods of Atoms)
Библиографические ссылки
Brazhko, O. A. (2005). Biological active derivatives of quinoline and acridine with nitrogen and sulfur-containing functional groups. Kyiv, 456.
Zavgorodniy, M. P., Brazhko, A. A., Veselkov, A. V. (2015). QuS: A Software for Automated QSAR analysis of Biologically Active Compounds. Chemistry of Nitrogen Containing Heterocycles-2015. Kharkiv: Ekskluziv Publ., 26.
Zefirov, N. S., Palyulin, V. A. (2002). Fragmental Approach in QSPR. Journal of Chemical Information and Computer Sciences, 42 (5), 1112–1122. doi: http://doi.org/10.1021/ci020010e
Martin, T. M. (2016). Toxicity Estimation Software Tool (TEST). Washington: U.S. Environmental Protection Agency. Available at: https://www.epa.gov/chemical-research/toxicity-estimation-software-tool-test
Lesk, A. (2009). Introduction to Bioinformatics. Moscow: BINOM. Lab knowledge, 318.
Golovenko, N. A. (2004). Physicochemical Pharmacology. Odessa: Astroprint, 720.
Tetko, I. V., Gasteiger, J., Todeschini, R., Mauri, A., Livingstone, D., Ertl, P. et. al. (2005). Virtual Computational Chemistry Laboratory – Design and Description. Journal of Computer-Aided Molecular Design, 19 (6), 453–463. doi: http://doi.org/10.1007/s10822-005-8694-y
Prajapati, K., Singh, S., Pathak, A. K., Mehta, P. (2011). QSAR analysis on some 8-methoxyquinoline derivatives as H37RV inhibitors. International Journal of ChemTech Research, 193, 408–422.
Abhinav, P. M. (2012). 2D-QSAR study of 2,5-dihydropyrazolo[4,3-c]quinoline-3-one a novel series of PDE-4-inhibitors. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Sciences, 3 (1), 105.
Vainio, M. J., Johnson, M. S. (2005). McQSAR: A Multiconformational Quantitative Structure–Activity Relationship Engine Driven by Genetic Algorithms. Journal of Chemical Information and Modeling, 45 (6), 1953–1961. doi: http://doi.org/10.1021/ci0501847
Ruddigkeit, L., Blum, L. C., Reymond, J.-L. (2013). Visualization and Virtual Screening of the Chemical Universe Database GDB-17. Journal of Chemical Information and Modeling, 53 (1), 56–65. doi: http://doi.org/10.1021/ci300535x
Poroikov, V. V., Filimonov, D. A., Borodina, Y. V., Lagunin, A. A., Kos, A. (2000). Robustness of Biological Activity Spectra Predicting by Computer Program PASS for Noncongeneric Sets of Chemical Compounds. Journal of Chemical Information and Computer Sciences, 40 (6), 1349–1355. doi: http://doi.org/10.1021/ci000383k
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2019 Alexander Brazhko
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Наше издание использует положения об авторских правах Creative Commons CC BY для журналов открытого доступа.
Авторы, которые публикуются в этом журнале, соглашаются со следующими условиями:
1. Авторы оставляют за собой право на авторство своей работы и передают журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons CC BY, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылкой на авторов оригинальной работы и первую публикацию работы в этом журнале.
2. Авторы имеют право заключать самостоятельные дополнительные соглашения, которые касаются неэксклюзивного распространения работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном хранилище учреждения или публиковать в составе монографии), при условии сохранения ссылки на первую публикацию работы в этом журнале .
