Применение технологий больших данных для мониторинга социальных процессов в университете

Авторы

  • Nazila Ali Ragimova Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности пр. Азадлыг, 16/21, г. Баку, Азербайджан, AZ1010, Azerbaijan
  • Vugar Hajimahmud Abdullayev Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности пр. Азадлыг, 16/21, г. Баку, Азербайджан, AZ1010, Azerbaijan
  • Matlab Etibar Khalilov Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности пр. Азадлыг, 16/21, г. Баку, Азербайджан, AZ1010, Azerbaijan

DOI:

https://doi.org/10.15587/2313-8416.2019.177172

Ключевые слова:

большие данные, социология, социальные процессы, мониторинг социальных процессов, университет

Аннотация

В данной статье рассматривается применение больших данных для проведения мониторинга социальных процессов. Для этого рассмотрены взаимосвязь больших данных и социологии. В качестве примера проведем мониторинг в университете. Для этого были рассмотрены некоторые основные методы и инструменты больших данных, на основе которых составили алгоритм для определения социальных процессов и проведения их мониторинга

Биографии авторов

Nazila Ali Ragimova, Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности пр. Азадлыг, 16/21, г. Баку, Азербайджан, AZ1010

Кандидат технических наук, доцент

Кафедра “Компьютерная инженерия”

Vugar Hajimahmud Abdullayev, Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности пр. Азадлыг, 16/21, г. Баку, Азербайджан, AZ1010

Кандидат технических наук, доцент

Кафедра “Компьютерная инженерия”

Matlab Etibar Khalilov, Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности пр. Азадлыг, 16/21, г. Баку, Азербайджан, AZ1010

Кафедра “Компьютерная инженерия”

Библиографические ссылки

Gantz, J., Reinsel, D. (2012). The digital universe in 2020: big data, bigger digital shadows, and biggest growth in the Far East. IDC. Available at: https://www.emc.com/collateral/analyst-reports/idc-the-digital-universe-in-2020.pdf

Bolshie dannye (Big_Data) (2017). Available at: http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:%20Большие_данные_(Big_Data)

Einav, L., Levin, J. (2014). The Data Revolution and Economic Analysis. Innovation Policy and the Economy, 14, 1–24. doi: http://doi.org/10.1086/674019

Frizzo-Barker, J., Chow-White, P. A., Mozafari, M., Ha, D. (2016). An empirical study of the rise of big data in business scholarship. International Journal of Information Management, 36 (3), 403–413. doi: http://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2016.01.006

Sivkov, D. (2017). Bolshie dannye v etnografii: vyzovy i vozmozhnosti. Sociologiia nauki i tekhnologii, 8 (1), 56–67.

Bearman, P. (2015). Big Data and historical social science. Big Data & Society, 2 (2). doi: http://doi.org/10.1177/2053951715612497

Tekhnologiia Big Data v ekonomike (2016). Available at: http://ru.datasides.com/big-data-in-economics/

Svilas, V. (2018). Big Data pomozhet uvelichit pribyl vashei kompanii. Kak eto rabotaet? Rusbase. Available at: https://rb.ru/opinion/big-data-pomozhet/

Kesaev, U. S., Alekhno, V. V. (2017). Perspektivy primeneniia Big Data v upravlenii personalom. Nauka-Rastudent.ru. Available at: http://nauka-rastudent.ru/37/3942/

Zhuravleva, E. Iu. (2015). Sociologiia v setevoi srede: k cifrovym socialnym issledovaniiam. Sociologicheskie issledovaniia, 8, 25–33. Available at: http://socis.isras.ru/files/File/2015/2015_8/Zhuravleva.pdf

Poniatie socialnogo processa. Available at: https://psyera.ru/ponyatie-socialnogo-processa_8350.htm

Vidy socialnykh processov. Available at: https://psyera.ru/vidy-socialnyh-processov_9845.htm

Monitoring socialnykh processov. Available at: https://spravochnick.ru/sociologiya/suschnostiprincipysocialnyh_processov/monitoring_socialnyh_processov/

Vasileva, L. G. (2010). Socializaciia studentov i sistema upravleniia obrazovatelnym processom v filiale vuza (na primere Arsenevskogo gorodskogo okruga). Molodoi uchenii, 10, 301–303.

Big Data ot A do Ia. Chast 2: Hadoop (2015). Available at: https://habr.com/ru/company/dca/blog/268277/

Vvedenie v analiz dannykh s pomoschiu Pandas (2013). Available at: https://habr.com/ru/post/196980/

Big data. Metody i tekhniki analiza bolshikh dannykh. Available at: https://www.it.ua/ru/knowledge-base/technology-innovation/big-data-bolshie-dannye

Kakoi Hadoop luchshe: sravnenie 4 samykh populiarnykh distributivov. Available at: https://medium.com/@bigdataschool/какой-hadoop-лучше-сравнение-4-самых-популярных-дистрибутивов-48adbb74b84c

Загрузки

Опубликован

2019-09-26

Выпуск

№ 8 (2019)

Раздел

Технические науки

Лицензия

Copyright (c) 2019 Nazila Ali Ragimova, Vugar Hajimahmud Abdullayev, Matlab Etibar Khalilov

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Наше издание использует положения об авторских правах Creative Commons CC BY для журналов открытого доступа.

Авторы, которые публикуются в этом журнале, соглашаются со следующими условиями:

1. Авторы оставляют за собой право на авторство своей работы и передают журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons CC BY, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылкой на авторов оригинальной работы и первую публикацию работы в этом журнале.

2. Авторы имеют право заключать самостоятельные дополнительные соглашения, которые касаются неэксклюзивного распространения работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном хранилище учреждения или публиковать в составе монографии), при условии сохранения ссылки на первую публикацию работы в этом журнале .