Застосування технологій великих даних для моніторингу соціальних процесів в університеті

Автор(и)

  • Nazila Ali Ragimova Азербайджанський державний університет нафти і промисловості пр. Азадлиг, 16/21, м Баку, Азербайджан, AZ1010, Азербайджан
  • Vugar Hajimahmud Abdullayev Азербайджанський державний університет нафти і промисловості пр. Азадлиг, 16/21, м Баку, Азербайджан, AZ1010, Азербайджан
  • Matlab Etibar Khalilov Азербайджанський державний університет нафти і промисловості пр. Азадлиг, 16/21, м Баку, Азербайджан, AZ1010, Азербайджан

DOI:

https://doi.org/10.15587/2313-8416.2019.177172

Ключові слова:

великі дані, соціологія, соціальні процеси, моніторинг соціальних процесів, університет

Анотація

У даній статті розглядається застосування великих даних для проведення моніторингу соціальних процесів. Для цього розглянуто взаємозв'язок великих даних і соціології. Як приклад проведемо моніторинг в університеті. Для цього були розглянуті деякі основні методи і інструменти великих даних, на основі яких склали алгоритм для визначення соціальних процесів і проведення їх моніторингу

Біографії авторів

Nazila Ali Ragimova, Азербайджанський державний університет нафти і промисловості пр. Азадлиг, 16/21, м Баку, Азербайджан, AZ1010

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра "Комп'ютерна інженерія"

Vugar Hajimahmud Abdullayev, Азербайджанський державний університет нафти і промисловості пр. Азадлиг, 16/21, м Баку, Азербайджан, AZ1010

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра "Комп'ютерна інженерія"

Matlab Etibar Khalilov, Азербайджанський державний університет нафти і промисловості пр. Азадлиг, 16/21, м Баку, Азербайджан, AZ1010

Кафедра "Комп'ютерна інженерія"

Посилання

Gantz, J., Reinsel, D. (2012). The digital universe in 2020: big data, bigger digital shadows, and biggest growth in the Far East. IDC. Available at: https://www.emc.com/collateral/analyst-reports/idc-the-digital-universe-in-2020.pdf

Bolshie dannye (Big_Data) (2017). Available at: http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:%20Большие_данные_(Big_Data)

Einav, L., Levin, J. (2014). The Data Revolution and Economic Analysis. Innovation Policy and the Economy, 14, 1–24. doi: http://doi.org/10.1086/674019

Frizzo-Barker, J., Chow-White, P. A., Mozafari, M., Ha, D. (2016). An empirical study of the rise of big data in business scholarship. International Journal of Information Management, 36 (3), 403–413. doi: http://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2016.01.006

Sivkov, D. (2017). Bolshie dannye v etnografii: vyzovy i vozmozhnosti. Sociologiia nauki i tekhnologii, 8 (1), 56–67.

Bearman, P. (2015). Big Data and historical social science. Big Data & Society, 2 (2). doi: http://doi.org/10.1177/2053951715612497

Tekhnologiia Big Data v ekonomike (2016). Available at: http://ru.datasides.com/big-data-in-economics/

Svilas, V. (2018). Big Data pomozhet uvelichit pribyl vashei kompanii. Kak eto rabotaet? Rusbase. Available at: https://rb.ru/opinion/big-data-pomozhet/

Kesaev, U. S., Alekhno, V. V. (2017). Perspektivy primeneniia Big Data v upravlenii personalom. Nauka-Rastudent.ru. Available at: http://nauka-rastudent.ru/37/3942/

Zhuravleva, E. Iu. (2015). Sociologiia v setevoi srede: k cifrovym socialnym issledovaniiam. Sociologicheskie issledovaniia, 8, 25–33. Available at: http://socis.isras.ru/files/File/2015/2015_8/Zhuravleva.pdf

Poniatie socialnogo processa. Available at: https://psyera.ru/ponyatie-socialnogo-processa_8350.htm

Vidy socialnykh processov. Available at: https://psyera.ru/vidy-socialnyh-processov_9845.htm

Monitoring socialnykh processov. Available at: https://spravochnick.ru/sociologiya/suschnostiprincipysocialnyh_processov/monitoring_socialnyh_processov/

Vasileva, L. G. (2010). Socializaciia studentov i sistema upravleniia obrazovatelnym processom v filiale vuza (na primere Arsenevskogo gorodskogo okruga). Molodoi uchenii, 10, 301–303.

Big Data ot A do Ia. Chast 2: Hadoop (2015). Available at: https://habr.com/ru/company/dca/blog/268277/

Vvedenie v analiz dannykh s pomoschiu Pandas (2013). Available at: https://habr.com/ru/post/196980/

Big data. Metody i tekhniki analiza bolshikh dannykh. Available at: https://www.it.ua/ru/knowledge-base/technology-innovation/big-data-bolshie-dannye

Kakoi Hadoop luchshe: sravnenie 4 samykh populiarnykh distributivov. Available at: https://medium.com/@bigdataschool/какой-hadoop-лучше-сравнение-4-самых-популярных-дистрибутивов-48adbb74b84c

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-09-26

Номер

№ 8 (2019)

Розділ

Технічні науки

Ліцензія

Авторське право (c) 2019 Nazila Ali Ragimova, Vugar Hajimahmud Abdullayev, Matlab Etibar Khalilov

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons CC BY для журналів відкритого доступу. 

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.