Применение информационных технологий при синтезе методов очистки данных

Авторы

  • Владимир Алексеевич Доровской Керченский государственный морской технологический университет Ул. Орджоникидзе, 82, Керчь, 298309, https://orcid.org/0000-0002-2716-9610
  • Сергей Григорьевич Черный Керченский государственный морской технологический университет Ул. Орджоникидзе, 82, Керчь, 298309, https://orcid.org/0000-0001-5702-3260
  • Ирина Александровна Доровская Херсонский национальний технический университет ул. Бориславсое шоссе, 24 Херсон, Украина, 28300, Ukraine https://orcid.org/0000-0001-5990-0992
  • Надежда Павловна Сметюх Керченский государственный морской технологический университет Ул. Орджоникидзе, 82, Керчь, 298309, https://orcid.org/0000-0002-7060-7161

DOI:

https://doi.org/10.15587/2313-8416.2014.29738

Ключевые слова:

очистка данных, идентификация, кластеризация, data mining, консолидация, SQL, горно-металлургический, эксперт

Аннотация

Осуществлен анализ методов очистки данных мониторинга условий труда; изложены общие принципы и алгоритмы методов очистки данных. Для технологии по очистке данных использование пакетов MICROSOFT SQL SERVER и MATLAB дает положительные результаты, но имеет определенные преграды. В связи с этим возникает необходимость разработки компьютерных промышленных открытых пакетов по методам очистки данных. 

Биографии авторов

Владимир Алексеевич Доровской, Керченский государственный морской технологический университет Ул. Орджоникидзе, 82, Керчь, 298309

Доктор технических наук, профессор

Кафедра электрооборудования судов и автоматизации производства

Сергей Григорьевич Черный, Керченский государственный морской технологический университет Ул. Орджоникидзе, 82, Керчь, 298309

Кандидат технических наук, доцент

Кафедра электрооборудования судов и автоматизации производства

Ирина Александровна Доровская, Херсонский национальний технический университет ул. Бориславсое шоссе, 24 Херсон, Украина, 28300

Аспирант

Кафедра информационных технологий

Надежда Павловна Сметюх, Керченский государственный морской технологический университет Ул. Орджоникидзе, 82, Керчь, 298309

Аспирант

Кафедра электрооборудования судов и автоматизации производства

Библиографические ссылки

Dorovskoy, V. A. (2004). Identifikatsiya professional'nykh znaniy operatorov avtomatizirovannykh sistem upravleniya. Kherson, 354.

Gavrilova, T. A., Khoroshevskiy, V. F. (2000). Bazy znaniy intellektual'nykh sistem. Spb.: Piter, 384.

Barsegjan, A. A., Kuprijanov, M. S., Holod, I. I., Tess, M. D., Elizarov, S. I. (2009). Analiz dannyh i processov. SPb.: BHV-Peterburg, 512.

Vvedenie v Data Mining na baze SQL Server 2008. Available at: http://www.techdays.ru/videos/1376.html

Jerhard, Ram, Hong, Haj Do Ochistka dannyh: problemy i aktual'nye podhody. Available at: http://www.iso.ru/rus/document5815.phtml

Maklennen, Dz., Chzhaohujej, T., Krivat, B. (2009). Microsoft SQL Server 2008: Data mining intellektual'nyj analiz dannyh. SPb.: BHV-Peterburg, 720.

Sedova, N. A. (2013). Formirovanie lingvisticheskih peremennyh dlja zadach sudovozhdenija. Jekspluatacija morskogo transporta, 2 (72), 19–23.

Chernyi, S. G. (2014). Analiz pravil kombinirovanija gruppovyh jekspertnyh ocenok pri nechetkih dannyh. Sistemy upravlenija i informacionnye tehnologii, 3.1 (57), 182–187.

Chernyi, S. G. (2012). Primenenie mehanizma informacionnyh intellektual'nyh modelej v sistemah avtomaticheskogo upravlenij. Vestnik Hersonskogo nacional'nogo tehnicheskogo universiteta, 1 (44), 215–220.

Zhilenkov, A. A., Chernyi, S. G. (2014). Primenenie nejronechjotkogo modelirovanija dlja zadach identefikacii mnogokriterial'nosti v transportnoj otrasli. Vestnik samarskogo gosudarstvennogo universiteta putej i soobshhenij, 1 (23), 104–110.

Загрузки

Опубликован

2014-11-24

Выпуск

Раздел

Технические науки