Применение информационных технологий при синтезе методов очистки данных

Автор(и)

  • Владимир Алексеевич Доровской Керченський державний морський технологічний університет вул. Орджонікідзе, 82 Керч, 298309, https://orcid.org/0000-0002-2716-9610
  • Сергей Григорьевич Черный Керченский государственный морской технологический университет Ул. Орджоникидзе, 82, Керчь, 298309, https://orcid.org/0000-0001-5702-3260
  • Ирина Александровна Доровская Херсонский национальний технический университет ул. Бориславсое шоссе, 24 Херсон, Украина, 28300, Україна https://orcid.org/0000-0001-5990-0992
  • Надежда Павловна Сметюх Керченский государственный морской технологический университет Ул. Орджоникидзе, 82, Керчь, 298309, https://orcid.org/0000-0002-7060-7161

DOI:

https://doi.org/10.15587/2313-8416.2014.29738

Ключові слова:

очистка данных, идентификация, кластеризация, data mining, консолидация, SQL, горно-металлургический, эксперт

Анотація

Осуществлен анализ методов очистки данных мониторинга условий труда; изложены общие принципы и алгоритмы методов очистки данных. Для технологии по очистке данных использование пакетов MICROSOFT SQL SERVER и MATLAB дает положительные результаты, но имеет определенные преграды. В связи с этим возникает необходимость разработки компьютерных промышленных открытых пакетов по методам очистки данных. 

Біографії авторів

Владимир Алексеевич Доровской, Керченський державний морський технологічний університет вул. Орджонікідзе, 82 Керч, 298309

Доктор технічних наук, професор

Кафедра електрообладнання суден і автоматизації виробництва 

Сергей Григорьевич Черный, Керченский государственный морской технологический университет Ул. Орджоникидзе, 82, Керчь, 298309

Кандидат технических наук, доцент

Кафедра электрооборудования судов и автоматизации производства

Ирина Александровна Доровская, Херсонский национальний технический университет ул. Бориславсое шоссе, 24 Херсон, Украина, 28300

Аспирант

Кафедра информационных технологий

Надежда Павловна Сметюх, Керченский государственный морской технологический университет Ул. Орджоникидзе, 82, Керчь, 298309

Аспирант

Кафедра электрооборудования судов и автоматизации производства

Посилання

Dorovskoy, V. A. (2004). Identifikatsiya professional'nykh znaniy operatorov avtomatizirovannykh sistem upravleniya. Kherson, 354.

Gavrilova, T. A., Khoroshevskiy, V. F. (2000). Bazy znaniy intellektual'nykh sistem. Spb.: Piter, 384.

Barsegjan, A. A., Kuprijanov, M. S., Holod, I. I., Tess, M. D., Elizarov, S. I. (2009). Analiz dannyh i processov. SPb.: BHV-Peterburg, 512.

Vvedenie v Data Mining na baze SQL Server 2008. Available at: http://www.techdays.ru/videos/1376.html

Jerhard, Ram, Hong, Haj Do Ochistka dannyh: problemy i aktual'nye podhody. Available at: http://www.iso.ru/rus/document5815.phtml

Maklennen, Dz., Chzhaohujej, T., Krivat, B. (2009). Microsoft SQL Server 2008: Data mining intellektual'nyj analiz dannyh. SPb.: BHV-Peterburg, 720.

Sedova, N. A. (2013). Formirovanie lingvisticheskih peremennyh dlja zadach sudovozhdenija. Jekspluatacija morskogo transporta, 2 (72), 19–23.

Chernyi, S. G. (2014). Analiz pravil kombinirovanija gruppovyh jekspertnyh ocenok pri nechetkih dannyh. Sistemy upravlenija i informacionnye tehnologii, 3.1 (57), 182–187.

Chernyi, S. G. (2012). Primenenie mehanizma informacionnyh intellektual'nyh modelej v sistemah avtomaticheskogo upravlenij. Vestnik Hersonskogo nacional'nogo tehnicheskogo universiteta, 1 (44), 215–220.

Zhilenkov, A. A., Chernyi, S. G. (2014). Primenenie nejronechjotkogo modelirovanija dlja zadach identefikacii mnogokriterial'nosti v transportnoj otrasli. Vestnik samarskogo gosudarstvennogo universiteta putej i soobshhenij, 1 (23), 104–110.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-11-24

Номер

Том 4 № 2(4) (2014)

Розділ

Технічні науки

Ліцензія

Авторське право (c) 2014 Владимир Алексеевич Доровской, Сергей Григорьевич Черный, Ирина Александровна Доровская, Надежда Павловна Сметюх

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons CC BY для журналів відкритого доступу. 

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.