Техника обнаружения аномалий в производительности веб-приложений с использованием коэффициента ранговой корреляции Кендалла
DOI:
https://doi.org/10.15587/2313-8416.2015.37461Ключевые слова:
обнаружение аномалий, веб-приложения, коэффициента ранговой корреляции КендаллаАннотация
В данной статье представлена техника обнаружения аномалий в производительности веб-приложений с использованием коэффициента ранговой корреляции Кендалла. Описаны теоретические этапы и проведено имитационное моделирование по определению аномалий в производительности веб-приложения. Данная техника дает возможность обнаружить аномалию производительности ВП, на основе корреляционной связи между величинами, но она не даст информации о том, где именно в исходном коде аномалия возникла и по какой причине
Библиографические ссылки
Thomas, P. R. (2007). Modern engineering statistics. Wiley-Interscience, 1st edition, 736. doi: 10.1002/9780470128442
Benesty, A. A. (2009). Pearson Correlation Coefficient. Springer Berlin Heidelberg, 326.
Jerrold, H. Z. (1972). Significance Testing of the Spearman Rank Correlation Coefficient. Journal of the American Statistical Association, 67 (339), 578–580. doi: 10.2307/2284441
Harchenko, M. A. (2008). Correlation analiz. Manual for students, 31.
Magalhaes, J. P., Silva, L. M. (2012). Anomaly Detection Techniques for Web-Based Applications: An Experimental Study. In Proceedings of the 11th IEEE International Symposium on Network Computing and Applications, 181–190. doi: 10.1109/nca.2012.27
Kiczales, G., Lamping, J., Mendhekar, A., Maeda, C., Videira, C. L., Loingtier, J. M., Irwin, J. (1997). Aspect-Oriented Programming. In Proceedings of the 11th European Conference on Object Oriented Programming, 220–242. doi: 10.1007/bfb0053381
Cherkasova, L., Ozonat, K. M., Ningfang, M., Symons, J., Smirni, E. (2008). Anomaly? Application Change? or Workload Change? Towards Automated Detection of Application Performance Anomaly and Change. In Proceedings of the International Conference on Dependable Systems and Networks, 452–461. doi: 10.1109/dsn.2008.4630116
Aguilera, M. K., Mogul, J. C., Wiener, J. L., Reynolds, P., Muthitacharoen, A. (2003). Performance debugging for distributed systems of black boxes. In Proceedings of the nineteenth ACM symposium on Operating Systems Principles, 74–89.
MyBatis – MyBatis-Spring Sample Code. Available at: https://mybatis.github.io/spring/sample.html
TPC-W: Benchmarking an Ecommerce Solution. Available at: http://www.tpc.org/tpcw/
MySQL : The World's Most Popular Open Source Database. Available at: http://www.mysql.com/
jeeObserver. J2EE performance monitoring tool. Available at: http://www.jeeobserver.com/
InfraRED. Opensource J2EE Performance Monitoring Tool. Available at: http://infrared.sourceforge.net/
JavaMelody. Monitoring of JavaEE applications. Available at: http://code.google.com/p/javamelody/
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2015 Антон Александрович Сытник
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Наше издание использует положения об авторских правах Creative Commons CC BY для журналов открытого доступа.
Авторы, которые публикуются в этом журнале, соглашаются со следующими условиями:
1. Авторы оставляют за собой право на авторство своей работы и передают журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons CC BY, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылкой на авторов оригинальной работы и первую публикацию работы в этом журнале.
2. Авторы имеют право заключать самостоятельные дополнительные соглашения, которые касаются неэксклюзивного распространения работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном хранилище учреждения или публиковать в составе монографии), при условии сохранения ссылки на первую публикацию работы в этом журнале .
