Техника обнаружения аномалий в производительности веб-приложений с использованием коэффициента ранговой корреляции Кендалла
DOI :
https://doi.org/10.15587/2313-8416.2015.37461Mots-clés :
обнаружение аномалий, веб-приложения, коэффициента ранговой корреляции КендаллаRésumé
В данной статье представлена техника обнаружения аномалий в производительности веб-приложений с использованием коэффициента ранговой корреляции Кендалла. Описаны теоретические этапы и проведено имитационное моделирование по определению аномалий в производительности веб-приложения. Данная техника дает возможность обнаружить аномалию производительности ВП, на основе корреляционной связи между величинами, но она не даст информации о том, где именно в исходном коде аномалия возникла и по какой причине
Références
Thomas, P. R. (2007). Modern engineering statistics. Wiley-Interscience, 1st edition, 736. doi: 10.1002/9780470128442
Benesty, A. A. (2009). Pearson Correlation Coefficient. Springer Berlin Heidelberg, 326.
Jerrold, H. Z. (1972). Significance Testing of the Spearman Rank Correlation Coefficient. Journal of the American Statistical Association, 67 (339), 578–580. doi: 10.2307/2284441
Harchenko, M. A. (2008). Correlation analiz. Manual for students, 31.
Magalhaes, J. P., Silva, L. M. (2012). Anomaly Detection Techniques for Web-Based Applications: An Experimental Study. In Proceedings of the 11th IEEE International Symposium on Network Computing and Applications, 181–190. doi: 10.1109/nca.2012.27
Kiczales, G., Lamping, J., Mendhekar, A., Maeda, C., Videira, C. L., Loingtier, J. M., Irwin, J. (1997). Aspect-Oriented Programming. In Proceedings of the 11th European Conference on Object Oriented Programming, 220–242. doi: 10.1007/bfb0053381
Cherkasova, L., Ozonat, K. M., Ningfang, M., Symons, J., Smirni, E. (2008). Anomaly? Application Change? or Workload Change? Towards Automated Detection of Application Performance Anomaly and Change. In Proceedings of the International Conference on Dependable Systems and Networks, 452–461. doi: 10.1109/dsn.2008.4630116
Aguilera, M. K., Mogul, J. C., Wiener, J. L., Reynolds, P., Muthitacharoen, A. (2003). Performance debugging for distributed systems of black boxes. In Proceedings of the nineteenth ACM symposium on Operating Systems Principles, 74–89.
MyBatis – MyBatis-Spring Sample Code. Available at: https://mybatis.github.io/spring/sample.html
TPC-W: Benchmarking an Ecommerce Solution. Available at: http://www.tpc.org/tpcw/
MySQL : The World's Most Popular Open Source Database. Available at: http://www.mysql.com/
jeeObserver. J2EE performance monitoring tool. Available at: http://www.jeeobserver.com/
InfraRED. Opensource J2EE Performance Monitoring Tool. Available at: http://infrared.sourceforge.net/
JavaMelody. Monitoring of JavaEE applications. Available at: http://code.google.com/p/javamelody/
Téléchargements
Publié-e
Numéro
Rubrique
Licence
(c) Tous droits réservés Антон Александрович Сытник 2015
Cette œuvre est sous licence Creative Commons Attribution 4.0 International.
Our journal abides by the Creative Commons CC BY copyright rights and permissions for open access journals.
Authors, who are published in this journal, agree to the following conditions:
1. The authors reserve the right to authorship of the work and pass the first publication right of this work to the journal under the terms of a Creative Commons CC BY, which allows others to freely distribute the published research with the obligatory reference to the authors of the original work and the first publication of the work in this journal.
2. The authors have the right to conclude separate supplement agreements that relate to non-exclusive work distribution in the form in which it has been published by the journal (for example, to upload the work to the online storage of the journal or publish it as part of a monograph), provided that the reference to the first publication of the work in this journal is included.
