Построение набора эталонов для повышения точности экспертных оценок
DOI:
https://doi.org/10.15587/2313-8416.2015.41579Ключевые слова:
временные ряды, нечеткая логика, база знаний, классификация аномалий, тензометрияАннотация
Целью данной работы является разработка аппарата построения представительного множества эталонов для повышения точности обнаружения аномальных наборов данных. Для этого, в работе вводится этап построения набора эталонов тензометрических сигналов, которые позволяют по сформированным временным рядам (ВР) осуществлять диагностики процессов, происходящих в процессе взвешивания
Библиографические ссылки
Batyrshin, I., Nedosekin, A., Stetsko, A. et. al. (2007). Fuzzy hybrid systems. Theory and practice. Moscow: FIZMATLIT, 208.
Kopytchuk, I., Kopytchuk, M., Silence, P., Mileiko, I. (2014). Building approximating fuzzy relations for determining the parameters of classification anomalies strain signals. Proc. Odessa. Polytechnic Univ. Odessa, 68–69.
Kopytchuk, M., Shendrik, E. (1999). Using the least squares method to estimate the parameters of the signal with a periodic nuisance with limited observation time. Proc. Odessa. Polytechnic Univ. Odessa, 3 (9), 167–169.
Kopytchuk, M., Shendrik, E. (2001). Increasing the accuracy of the least squares method by introducing a weighting function. Proc. Odes. Politekh Unt., 2 (14), 110–112.
Kopytchuk M, Shendrik E Study of the effectiveness of the algorithm method of least squares with a preliminary study of data transformation // Pratsі UNDІRT. Odes, 2001. - № 3 (27). - S. 72 - 74.
Kopytchuk, M., Tishyn, P., Botnari, K. (2011). Solving optimization problems for queuing systems with failures in the face of uncertainty. "The problem programuvannya". Singapore: Іnstitut software systems NAS of Ukraine, 4, 108–117.
Kopytchuk, M., Tishyn, P., Tsyurupa, M. (2013). Analysis of computer networks using a multi-level ontology of risk assessment using the methodology CORAS. "Electrical and Computer Systems", 10 (86), 120–126.
Shtovba, S. (2007). Design of fuzzy systems by means of MATLAB. Telecom, 288.
Afanasyev, T., Yarushkina, N. (2009). Fuzzy modeling of time series analysis and fuzzy trends. Ulyanovsk: UlSTU, 299.
Chandola, V. (2009). Anomaly Detection: A Survey. The University Of Minnesota, 72. Available at: http://cucis.ece.northwestern.edu/projects/DMS/publications/AnomalyDetection.pdf (Last accessed: 04.19.2014)
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2015 Николай Борисович Копытчук, Петр Метталинович Тишин, Игорь Николаевич Копытчук, Игорь Генрикович Милейко
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Наше издание использует положения об авторских правах Creative Commons CC BY для журналов открытого доступа.
Авторы, которые публикуются в этом журнале, соглашаются со следующими условиями:
1. Авторы оставляют за собой право на авторство своей работы и передают журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons CC BY, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылкой на авторов оригинальной работы и первую публикацию работы в этом журнале.
2. Авторы имеют право заключать самостоятельные дополнительные соглашения, которые касаются неэксклюзивного распространения работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном хранилище учреждения или публиковать в составе монографии), при условии сохранения ссылки на первую публикацию работы в этом журнале .
