Построение набора эталонов для повышения точности экспертных оценок
DOI:
https://doi.org/10.15587/2313-8416.2015.41579Ключові слова:
временные ряды, нечеткая логика, база знаний, классификация аномалий, тензометрияАнотація
Целью данной работы является разработка аппарата построения представительного множества эталонов для повышения точности обнаружения аномальных наборов данных. Для этого, в работе вводится этап построения набора эталонов тензометрических сигналов, которые позволяют по сформированным временным рядам (ВР) осуществлять диагностики процессов, происходящих в процессе взвешивания
Посилання
Batyrshin, I., Nedosekin, A., Stetsko, A. et. al. (2007). Fuzzy hybrid systems. Theory and practice. Moscow: FIZMATLIT, 208.
Kopytchuk, I., Kopytchuk, M., Silence, P., Mileiko, I. (2014). Building approximating fuzzy relations for determining the parameters of classification anomalies strain signals. Proc. Odessa. Polytechnic Univ. Odessa, 68–69.
Kopytchuk, M., Shendrik, E. (1999). Using the least squares method to estimate the parameters of the signal with a periodic nuisance with limited observation time. Proc. Odessa. Polytechnic Univ. Odessa, 3 (9), 167–169.
Kopytchuk, M., Shendrik, E. (2001). Increasing the accuracy of the least squares method by introducing a weighting function. Proc. Odes. Politekh Unt., 2 (14), 110–112.
Kopytchuk M, Shendrik E Study of the effectiveness of the algorithm method of least squares with a preliminary study of data transformation // Pratsі UNDІRT. Odes, 2001. - № 3 (27). - S. 72 - 74.
Kopytchuk, M., Tishyn, P., Botnari, K. (2011). Solving optimization problems for queuing systems with failures in the face of uncertainty. "The problem programuvannya". Singapore: Іnstitut software systems NAS of Ukraine, 4, 108–117.
Kopytchuk, M., Tishyn, P., Tsyurupa, M. (2013). Analysis of computer networks using a multi-level ontology of risk assessment using the methodology CORAS. "Electrical and Computer Systems", 10 (86), 120–126.
Shtovba, S. (2007). Design of fuzzy systems by means of MATLAB. Telecom, 288.
Afanasyev, T., Yarushkina, N. (2009). Fuzzy modeling of time series analysis and fuzzy trends. Ulyanovsk: UlSTU, 299.
Chandola, V. (2009). Anomaly Detection: A Survey. The University Of Minnesota, 72. Available at: http://cucis.ece.northwestern.edu/projects/DMS/publications/AnomalyDetection.pdf (Last accessed: 04.19.2014)
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2015 Николай Борисович Копытчук, Петр Метталинович Тишин, Игорь Николаевич Копытчук, Игорь Генрикович Милейко
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons CC BY для журналів відкритого доступу.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
