Комплексний аналіз соціально-економічного стану регіонів з використанням grid-технологій

Авторы

  • Людмила Володимирівна Зубик Национальный университет водного хозяйства и природопользования ул. Соборная, 11, г. Ровно, Украина, 33028, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-2087-5379
  • Олена Миколаївна Гладка Национальный университет водного хозяйства и природопользования ул. Соборная, 11, г. Ровно, Украина, 33028, Ukraine
  • Иван Миколайович Карпович Национальный университет водного хозяйства и природопользования ул. Соборная, 11, г. Ровно, Украина, 33028, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-4601-0541
  • Віра Олексіївна Савич Национальный университет водного хозяйства и природопользования ул. Соборная, 11, г. Ровно, Украина, 33028, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-2860-8996

DOI:

https://doi.org/10.15587/2313-8416.2015.51512

Ключевые слова:

аналіз даних, ранжування, інтелектуальна система оцінювання, багатовимірне шкалування, Grid-технологія

Аннотация

На основі інтелектуального аналізу даних з використанням Grid-технологій проведено ранжування соціально-економічного стану районів Рівненської області за статистичними показниками їх господарської діяльності у першому півріччі 2015 року. Виконано системне оцінювання із застосуванням елементів методів шкалування, факторного та кластерного аналізу. Спроектовано гнучкий і масштабований модуль, який розширює можливості стандартних web-сервісів і спрощує процедури збору та опрацювання даних

Биографии авторов

Людмила Володимирівна Зубик, Национальный университет водного хозяйства и природопользования ул. Соборная, 11, г. Ровно, Украина, 33028

Старший преподаватель

Кафедра компьютерных наук

Олена Миколаївна Гладка, Национальный университет водного хозяйства и природопользования ул. Соборная, 11, г. Ровно, Украина, 33028

Кандидат технических наук, старший преподаватель

Кафедра компьютерных наук

Иван Миколайович Карпович, Национальный университет водного хозяйства и природопользования ул. Соборная, 11, г. Ровно, Украина, 33028

Кандидат физико-математических наук, доцент

Кафедра компьютерных наук

Віра Олексіївна Савич, Национальный университет водного хозяйства и природопользования ул. Соборная, 11, г. Ровно, Украина, 33028

Кандидат физико-математических наук, доцент

Кафедра компьютерных наук

Библиографические ссылки

Targeted Comprehensive Program for Research of NAS of Ukraine “Grid-infrastructure and Grid-technologies for scientific and applied applications” (2013). Resolution of the Presidium of the National Academy of Sciences of Ukraine of 11.12.2013., 164. Available at: http://www1.nas.gov.ua/infrastructures/Legaltexts/nas/2013/Pages/

Zgurovsky, M. Z. (Ed.) (2010). Analiz staloho rozvytku – hlobal'nyy i rehional'nyy konteksty [Analysis of sustainable development – global and regional contexts]. Global'nyj analiz jakosti ta bezpeky zhyttja ljudej. Kyiv: NTUU “KPI”, 252.

Kussul, N. M., Shelestov, A. Y. (2008). Grid-sistems dlja zadach issledovanija Zemli. Arhitektura, modeli i tehnologii [Grid-systems for the tasks of the study of the Earth. Architecture, models and technologies]. Kyiv: Naukova dumka, 452.

Zgurovsky, M. Z., Petrenko, A. I., Kiselev, G. D. (2009). Stvorennya natsional'noyi Grid-infrastruktury dlya zabezpechennya naukovykh doslidzhen' [Creation of National Grid-infrastructure for scientific research]. Information Technologies in Education, 4, 12–17.

Soshnikova, L. A, Tamashevych, V. N., Uebe, H., Schafer, M. (1999). Mnogomernyj statisticheskij analiz v ehkonomike [Multidimensional statistical analysis in the economy]. Moscow: UNITY – DANA, 598.

Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., Weiber, R. (2006). Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einfiihrung. Springer Berlin, 830.

Ekonomichne i socialne stanovysche Rivnenskoji oblasti za sichenʹ-lypenʹ 2015 roku : statystychnyj bjuletenʹ [The economic and social situation of the Rivne region in January-July 2015 : statistical bulletin] (2015). Department of Statistics in Rivne region. Rivne, 109.

Ayvazyan, S. A., Buchstaber, V. M., Enyukov, I. S., Meshalkyn, L. D. (1989). Prikladnaya statistika. Klassifikaciya i snizhenie razmernosti [Applied Statistics. Classification and dimension reduction]. Moscow: Finance and Statistics, 607.

Dejvyson, M. (1988). Mnohomernoe shkalyrovanye [Multidimensional Scaling]. Мoscow: Finansy i statistika, 254.

Gan, G., Ma, C., Wu, J. (2007). Data Clustering: Theory, Algorithms, and Applications. ASA-SIAM Series on Statistics and Applied Probability, SIAM, Philadelphia, ASA, Alexandria, VA., 489. doi: 10.1137/1.9780898718348

Опубликован

2015-10-28

Выпуск

Раздел

Технические науки