Комплексний аналіз соціально-економічного стану регіонів з використанням grid-технологій

Авторы

  • Людмила Володимирівна Зубик Национальный университет водного хозяйства и природопользования ул. Соборная, 11, г. Ровно, Украина, 33028, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-2087-5379
  • Олена Миколаївна Гладка Национальный университет водного хозяйства и природопользования ул. Соборная, 11, г. Ровно, Украина, 33028, Ukraine
  • Иван Миколайович Карпович Национальный университет водного хозяйства и природопользования ул. Соборная, 11, г. Ровно, Украина, 33028, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-4601-0541
  • Віра Олексіївна Савич Национальный университет водного хозяйства и природопользования ул. Соборная, 11, г. Ровно, Украина, 33028, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-2860-8996

DOI:

https://doi.org/10.15587/2313-8416.2015.51512

Ключевые слова:

аналіз даних, ранжування, інтелектуальна система оцінювання, багатовимірне шкалування, Grid-технологія

Аннотация

На основі інтелектуального аналізу даних з використанням Grid-технологій проведено ранжування соціально-економічного стану районів Рівненської області за статистичними показниками їх господарської діяльності у першому півріччі 2015 року. Виконано системне оцінювання із застосуванням елементів методів шкалування, факторного та кластерного аналізу. Спроектовано гнучкий і масштабований модуль, який розширює можливості стандартних web-сервісів і спрощує процедури збору та опрацювання даних

Биографии авторов

Людмила Володимирівна Зубик, Национальный университет водного хозяйства и природопользования ул. Соборная, 11, г. Ровно, Украина, 33028

Старший преподаватель

Кафедра компьютерных наук

Олена Миколаївна Гладка, Национальный университет водного хозяйства и природопользования ул. Соборная, 11, г. Ровно, Украина, 33028

Кандидат технических наук, старший преподаватель

Кафедра компьютерных наук

Иван Миколайович Карпович, Национальный университет водного хозяйства и природопользования ул. Соборная, 11, г. Ровно, Украина, 33028

Кандидат физико-математических наук, доцент

Кафедра компьютерных наук

Віра Олексіївна Савич, Национальный университет водного хозяйства и природопользования ул. Соборная, 11, г. Ровно, Украина, 33028

Кандидат физико-математических наук, доцент

Кафедра компьютерных наук

Библиографические ссылки

Targeted Comprehensive Program for Research of NAS of Ukraine “Grid-infrastructure and Grid-technologies for scientific and applied applications” (2013). Resolution of the Presidium of the National Academy of Sciences of Ukraine of 11.12.2013., 164. Available at: http://www1.nas.gov.ua/infrastructures/Legaltexts/nas/2013/Pages/

Zgurovsky, M. Z. (Ed.) (2010). Analiz staloho rozvytku – hlobal'nyy i rehional'nyy konteksty [Analysis of sustainable development – global and regional contexts]. Global'nyj analiz jakosti ta bezpeky zhyttja ljudej. Kyiv: NTUU “KPI”, 252.

Kussul, N. M., Shelestov, A. Y. (2008). Grid-sistems dlja zadach issledovanija Zemli. Arhitektura, modeli i tehnologii [Grid-systems for the tasks of the study of the Earth. Architecture, models and technologies]. Kyiv: Naukova dumka, 452.

Zgurovsky, M. Z., Petrenko, A. I., Kiselev, G. D. (2009). Stvorennya natsional'noyi Grid-infrastruktury dlya zabezpechennya naukovykh doslidzhen' [Creation of National Grid-infrastructure for scientific research]. Information Technologies in Education, 4, 12–17.

Soshnikova, L. A, Tamashevych, V. N., Uebe, H., Schafer, M. (1999). Mnogomernyj statisticheskij analiz v ehkonomike [Multidimensional statistical analysis in the economy]. Moscow: UNITY – DANA, 598.

Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., Weiber, R. (2006). Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einfiihrung. Springer Berlin, 830.

Ekonomichne i socialne stanovysche Rivnenskoji oblasti za sichenʹ-lypenʹ 2015 roku : statystychnyj bjuletenʹ [The economic and social situation of the Rivne region in January-July 2015 : statistical bulletin] (2015). Department of Statistics in Rivne region. Rivne, 109.

Ayvazyan, S. A., Buchstaber, V. M., Enyukov, I. S., Meshalkyn, L. D. (1989). Prikladnaya statistika. Klassifikaciya i snizhenie razmernosti [Applied Statistics. Classification and dimension reduction]. Moscow: Finance and Statistics, 607.

Dejvyson, M. (1988). Mnohomernoe shkalyrovanye [Multidimensional Scaling]. Мoscow: Finansy i statistika, 254.

Gan, G., Ma, C., Wu, J. (2007). Data Clustering: Theory, Algorithms, and Applications. ASA-SIAM Series on Statistics and Applied Probability, SIAM, Philadelphia, ASA, Alexandria, VA., 489. doi: 10.1137/1.9780898718348

Загрузки

Опубликован

2015-10-28

Выпуск

Том 10 № 2 (15) (2015)

Раздел

Технические науки

Лицензия

Copyright (c) 2015 Людмила Володимирівна Зубик, Олена Миколаївна Гладка, Иван Миколайович Карпович, Віра Олексіївна Савич

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Наше издание использует положения об авторских правах Creative Commons CC BY для журналов открытого доступа.

Авторы, которые публикуются в этом журнале, соглашаются со следующими условиями:

1. Авторы оставляют за собой право на авторство своей работы и передают журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons CC BY, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылкой на авторов оригинальной работы и первую публикацию работы в этом журнале.

2. Авторы имеют право заключать самостоятельные дополнительные соглашения, которые касаются неэксклюзивного распространения работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном хранилище учреждения или публиковать в составе монографии), при условии сохранения ссылки на первую публикацию работы в этом журнале .