Комплексний аналіз соціально-економічного стану регіонів з використанням grid-технологій

Автор(и)

  • Людмила Володимирівна Зубик Національний університет водного господарства і природокористування вул. Соборна, 11, м. Рівне, Україна, 33028, Україна https://orcid.org/0000-0002-2087-5379
  • Олена Миколаївна Гладка Національний університет водного господарства і природокористування вул. Соборна, 11, м. Рівне, Україна, 33028, Україна
  • Иван Миколайович Карпович Національний університет водного господарства і природокористування вул. Соборна, 11, м. Рівне, Україна, 33028, Україна https://orcid.org/0000-0002-4601-0541
  • Віра Олексіївна Савич Національний університет водного господарства і природокористування вул. Соборна, 11, м. Рівне, Україна, 33028, Україна https://orcid.org/0000-0002-2860-8996

DOI:

https://doi.org/10.15587/2313-8416.2015.51512

Ключові слова:

аналіз даних, ранжування, інтелектуальна система оцінювання, багатовимірне шкалування, Grid-технологія

Анотація

На основі інтелектуального аналізу даних з використанням Grid-технологій проведено ранжування соціально-економічного стану районів Рівненської області за статистичними показниками їх господарської діяльності у першому півріччі 2015 року. Виконано системне оцінювання із застосуванням елементів методів шкалування, факторного та кластерного аналізу. Спроектовано гнучкий і масштабований модуль, який розширює можливості стандартних web-сервісів і спрощує процедури збору та опрацювання даних

Біографії авторів

Людмила Володимирівна Зубик, Національний університет водного господарства і природокористування вул. Соборна, 11, м. Рівне, Україна, 33028

Старший викладач

Кафедра комп'ютерних наук

Олена Миколаївна Гладка, Національний університет водного господарства і природокористування вул. Соборна, 11, м. Рівне, Україна, 33028

Кандидат технічних наук, старший викладач

Кафедра комп'ютерних наук

Иван Миколайович Карпович, Національний університет водного господарства і природокористування вул. Соборна, 11, м. Рівне, Україна, 33028

Кандидат фізико-математичних наук, доцент

Кафедра комп'ютерних наук

Віра Олексіївна Савич, Національний університет водного господарства і природокористування вул. Соборна, 11, м. Рівне, Україна, 33028

Кандидат фізико-математичних наук, доцент

Кафедра комп'ютерних наук

Посилання

Targeted Comprehensive Program for Research of NAS of Ukraine “Grid-infrastructure and Grid-technologies for scientific and applied applications” (2013). Resolution of the Presidium of the National Academy of Sciences of Ukraine of 11.12.2013., 164. Available at: http://www1.nas.gov.ua/infrastructures/Legaltexts/nas/2013/Pages/

Zgurovsky, M. Z. (Ed.) (2010). Analiz staloho rozvytku – hlobal'nyy i rehional'nyy konteksty [Analysis of sustainable development – global and regional contexts]. Global'nyj analiz jakosti ta bezpeky zhyttja ljudej. Kyiv: NTUU “KPI”, 252.

Kussul, N. M., Shelestov, A. Y. (2008). Grid-sistems dlja zadach issledovanija Zemli. Arhitektura, modeli i tehnologii [Grid-systems for the tasks of the study of the Earth. Architecture, models and technologies]. Kyiv: Naukova dumka, 452.

Zgurovsky, M. Z., Petrenko, A. I., Kiselev, G. D. (2009). Stvorennya natsional'noyi Grid-infrastruktury dlya zabezpechennya naukovykh doslidzhen' [Creation of National Grid-infrastructure for scientific research]. Information Technologies in Education, 4, 12–17.

Soshnikova, L. A, Tamashevych, V. N., Uebe, H., Schafer, M. (1999). Mnogomernyj statisticheskij analiz v ehkonomike [Multidimensional statistical analysis in the economy]. Moscow: UNITY – DANA, 598.

Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., Weiber, R. (2006). Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einfiihrung. Springer Berlin, 830.

Ekonomichne i socialne stanovysche Rivnenskoji oblasti za sichenʹ-lypenʹ 2015 roku : statystychnyj bjuletenʹ [The economic and social situation of the Rivne region in January-July 2015 : statistical bulletin] (2015). Department of Statistics in Rivne region. Rivne, 109.

Ayvazyan, S. A., Buchstaber, V. M., Enyukov, I. S., Meshalkyn, L. D. (1989). Prikladnaya statistika. Klassifikaciya i snizhenie razmernosti [Applied Statistics. Classification and dimension reduction]. Moscow: Finance and Statistics, 607.

Dejvyson, M. (1988). Mnohomernoe shkalyrovanye [Multidimensional Scaling]. Мoscow: Finansy i statistika, 254.

Gan, G., Ma, C., Wu, J. (2007). Data Clustering: Theory, Algorithms, and Applications. ASA-SIAM Series on Statistics and Applied Probability, SIAM, Philadelphia, ASA, Alexandria, VA., 489. doi: 10.1137/1.9780898718348

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-10-28

Номер

Том 10 № 2 (15) (2015)

Розділ

Технічні науки

Ліцензія

Авторське право (c) 2015 Людмила Володимирівна Зубик, Олена Миколаївна Гладка, Иван Миколайович Карпович, Віра Олексіївна Савич

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons CC BY для журналів відкритого доступу. 

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.