Высокоэффективный поиск и анализ дорожных знаков

Автор(и)

  • Дмитрий Александрович Морозов Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченкa, 1, м. Одеcа, Україна, 65000, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/2313-8416.2015.56338

Ключові слова:

низкоуровневая обработка изображений, распознавание образов, алгоритмы компьютерного зрения, распознавание дорожных знаков

Анотація

Разработан высокоэффективный алгоритм поиска и анализа дорожных знаков. В основу разработки положены обобщенные результаты анализа существующей литературы по тематике рассматриваемой проблемы. Рассмотрены ключевые этапы работы алгоритма. Разработана, реализована и протестирована программа, которая подтвердила высокие технические качества работы алгоритма в заданных режимах эксплуатации. Показана применимость разработки для повышения безопасности движения транспортных средств

Біографія автора

Дмитрий Александрович Морозов, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченкa, 1, м. Одеcа, Україна, 65000

Кафедра автоматизації теплових процесів

Інститут енергетики та комп`ютерно-інтегрованних систем управління

Посилання

Fang C.-Y., Chen S.-W., Fuh C.-S. (2003). Road-sign detection and tracking. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 52 (5), 1329–1341. doi: 10.1109/tvt.2003.810999

De la Escalera, A., Armingol, J. M., Mata, M. (2003). Traffic sign recognition and analysis for intelligent vehicles. Image and Vision Computing, 21 (3), 247–258. doi: 10.1016/s0262-8856(02)00156-7

Vitabile, S., Gentile, A., Sorbello, F. (2002). A neural network based automatic road signs recognizer. USA. doi: 10.1109/ijcnn.2002.1007503

Miura, J., Kanda, T., Shirai, Y. (2000). An active vision system for real-time traffic sign recognition. USA. doi: 10.1109/itsc.2000.881017

Vitabile, S., Gentile, A., Dammone, G. B., Sorbello, F. (2002). Multi-layer perceptron mapping on a SIMD architecture. IEEE. doi: 10.1109/nnsp.2002.1030078

Zhuravlev, Ju. (1989). Raspoznavanie. Klassifikacija. Prognoz. Matematicheskie metody i ih primenenie. Issue 2. Moscow: Nauka, 70–72.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-12-20

Номер

Розділ

Технічні науки