Еволюційна стратегія як метод удосконалення збалансованої системи показників управління підприємством
DOI:
https://doi.org/10.33987/vsed.1(65).2018.207-216Ключові слова:
алгоритм еволюційної стратегії, збалансована система показників, генетичний алгоритм, еволюційний підхід, евристичний методАнотація
Стаття присвячена питанням застосування методу еволюційної стратегії для вдосконалення управління підприємством як різновиду еволюційних алгоритмів, а саме, доповнення збалансованої системи показників алгоритмом еволюційної стратегії, що значно підвищить ефективність прийняття стратегічних і оперативних рішень щодо управління підприємством. В основу теоретичних і прикладних розробок покладено дослідження щодо удосконалення збалансованої системи показників. Розроблена інноваційна комп’ютерна технологія виконання алгоритму еволюційної стратегії. Наведено результати застосування алгоритму еволюційної стратегії на підприємстві – вагоноремонтному заводі. За результатами проведених обчислень зроблений аналіз і внесені пропозиції щодо удосконалення системи управління підприємством.
Посилання
Grytsyshyn, J. М., Korpyliov, D. V., Kryvyi, R. Z., Sviridova, T. V., Tkachenko, S. P. (2009). Genetic algorithms for solving placement problems [Genetychni alhorytmy dlia rozviazannia zadach rozmishchennia], Visnyk Natsionalnoho Universytetu «Lvivska Politekhnika», No. 638, s. 271–276 [in Ukrainian]
Poli, R., Langdon, W. B., McPhee, N. F. (2008). A field guide to genetic programming, available at: http://digitalcommons.morris.umn.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1001&context=cs_facpubs.
Back, T. (1996). Evolutionary algorithms in theory and practice: evolution strategies, evolutionary programming, genetic algorithms, Oxford University Press, New York, 319 p.
Cordon, О., Herrera-Viedma, E., Luque, M. (2002). Evolutionary learning of boolean queries by multiobjective genetic programming, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN VII, LNCS, Granada, Spain, No. 2439, pp. 710–719.
Paniagua, R. S., Flores Romero, J. J., Coello C. A. (2007). A genetic representation for dynamic system qualitative models on genetic programming: a gene expression programming approach, Proceedings of 6th Mexican international conference on artificial intelligence, MICAI, Aguascalientes, Mexico, No. 4827, pp. 30–40.
Al-Sakran, H., Koza, J. R., Jones, L. W. (2005). Automated re-invention of a previously patented optical lens system using genetic programming, Proceedings of 8th European conference on genetic programming, Lausanne, Switzerland, No. 3447, pp. 25–37.
Rutkovskaya, D., Pilinskiy, M., Rutkovskiy, L. (2006). Neural networks, genetic algorithms and fuzzy systems. Trans. from Pol. [Neyronnye seti, geneticheskie algoritmy i nechetkie sistemy: Translation by I. D. Rudinskyi], Goryachaya liniya-Telekom, Мoskva, 452 s. [in Russian]
Vitlinskii, V. V., Skitsko, V. I. (2013). Evolutionary modeling in decision-making processes. [Evoliutsiine modeliuvannia v protsesakh pryiniattia rishen], Aktualni problemy economiky, No. 1, s. 187–201 [in Ukrainian]
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2019 Вісник соціально-економічних досліджень
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
