СИЛА ТЕХНІЧНИХ ІНДИКАТОРІВ БЕЗ ЗАПІЗНЕНЬ В АЛГОРИТМОВІЙ ТОРГІВЛІ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.33987/vsed.1(76).2021.90-99

Ключові слова:

обмежені оператори, технічні індикатори без затримки, алгоритмічна торгівля

Анотація

У статті при виконанні технічного аналізу для алгоритмічної торгівлі представлено оригінальний підхід до використання класичних технічних індикаторів. Задля цього технічні індикатори були розглянуті як обмежені оператори: це більш абстрактне, але, водночас, більш алгоритмічне представлення дозволяє дуже простим способом визначати версії цих інструментів без запізнення. З’ясовано, що запізнення з відповіддю дійсно є серйозним недоліком багатьох класичних технічних індикаторів, які використовуються в алгоритмічній торгівлі, що часто призводить до невірної інформації. Протилежна ситуація з версіями індикаторів без запізнення, які розглянуто у статті, ми отримуємо більш точну інформацію, яка ближче до миттєвих значень цінних паперів, отже, очікується найкраща рентабельність торговельної системи, в якій вони зустрічаються. Після того, як наведено визначення зважених і експоненційних середніх як обмежених операторів, доведено, що затримка має фундаментальну властивість, яка дуже корисна для створення версій технічних індикаторів без запізнення. Отримані результати застосовані до базової торговельної системи і протестовані на індексі S&P 500, щоб порівняти класичну імпульсну систему Елдера з її версією без запізнення і так званою імпульсною системою Найквіста-Елдера. Цей приклад ілюструє, що версії індикаторів без запізнення призводять до набагато більш прибуткових систем. Точніше, імпульсна система Найквиста-Елдера набагато краще, ніж імпульсна система без запізнення, а також класична імпульсна система: інформація, що надається імпульсною системою Найквіста-Елдера, дійсно ближче до миттєвого значення S&P 500 індексу, оскільки він має меншу затримку, ніж класична імпульсна система: імпульсна система Найквиста-Елдера навіть найбільш близька із трьох до миттєвого значення. Зрештою, було порівняно прибуток/збиток чотирьох портфелів (портфель, який копіює індекс S&P 500, і по одному для кожної із трьох імпульсних систем), щоб краще зрозуміти тимчасову динаміку наших трьох імпульсних систем Елдера. Проведене дослідження дозволяє отримати результат, який ілюструє менше просідання для портфеля, пов’язаного з системою, що використовує імпульсну систему Найквиста-Елдера, ніж для інших, і цей портфель здається більш стійким до ведмежих періодів.

Посилання

Appel, G. (1985). The Moving Average Convergence-Divergence Trading Method, Traders Pr.

Benhamou, Е. (2017). Trend without Hiccups, a Kalman filter approach, IFTA Journal, рр. 38–46.

Dürschner, M. G. (2012). Moving Averages 3.0, IFTA Journal, рр. 27–31.

Ehlers, J. F. (2001). Rocket Science for Traders, John Wiley & Sons, New York.

Elder, A. (2002). Come Into My Trading Room, John Wiley & Sons, New York.

Ehlers, J. F., Way, R. (2010). Zero Lag (Well, Almost).

Kaufman, P. J. (2019). Trading Systems and Methods, John Wiley & Sons, New York.

Mulloy, P. (1994). Smoothing Data With Less Lag.

Tomasini, E. & Jaekle, U. (2009). Trading Systems: A New Approach to System Development and Portfolio Optimization, Harriman House Publishing.

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-02-16

Номер

Розділ

МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ, МОДЕЛІ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ В ЕКОНОМІЦІ