Інформаційно-аналітичні системи прийняття рішень в управлінні підприємством

Автор(и)

  • Oksana Klepikova Одеський національний політехнічний університет, Україна

DOI:

https://doi.org/10.33987/vsed.1(62).2017.196-204

Ключові слова:

бізнес-аналітика, системи підтримки прийняття рішень, інтелектуальний аналіз даних, сховище даних, системи оперативної аналітичної обробки даних

Анотація

У статті обґрунтовано актуальність використання аналітично-інформаційних систем в економіці та управлінні. Уточнено необхідні етапи, математичні та статистичні методи, сучасні інформаційні технології для забезпечення функціонування цих систем та сфери, в яких здійснюється виконання аналітичної звітності. Проаналізовано головне призначення сучасних ІТ-технологій з бізнес-аналітики та загальний алгоритм дії систем, які належать до класу Business Intelligence, основні засади роботи систем підтримки прийняття рішень та засобів інтелектуального аналізу даних. Структуровано архітектуру типової інформаційно-аналітичної системи підтримки прийняття рішень на основі OLAP-технологій та інтелектуального аналізу даних (Data Mining). Визначено подальші напрями використання інформаційно- аналітичних систем у поєднанні з динамічними імітаційними моделями.

Біографія автора

Oksana Klepikova, Одеський національний політехнічний університет

Оксана Ананіївна Клепікова
кандидат економічних наук, доцент кафедри економічної кібернетики та інформаційних технологій

Посилання

Demydenko, M. A. (2016). Decision support systems [Systemy pidtrymky pryiniattia rishen], Natsionalnyi hirnychyi universytet, Dnipro, 104 s. URL: http://nmu.org.ua [in Ukrainian]

Bratushka, S. M., Novak S. M., Khailuk S. O. (2010). Decision support systems [Systemy pidtrymky pryіniattia rishen], DVNZ «UABS NBU», Sumy, 265 s. [in Ukrainian]

Sytnyk, V. F (2004). Decision support systems [Systemy pidtrymky pryiniattia rishen], KNEU, Кyiv, 614 s. [in Ukrainian]

Subbotin, S. O. (2008). Representation and processing of knowledge in artificial intelligence systems and decision support [Podannia i obrobka znan u systemakh shtuchnoho intelektu ta pidtrymky pryiniattia rishen], ZNTU, Zaporizhzhia, 341 s. [in Ukrainian]

Schavelev, L. V. Methods of analytical data processing for decision support [Sposoby analiticheskoy obrabotki dannykh dlya podderzhki prinyatiya resheniy]. URL: http://infovisor.ivanovo.ru/press/paper04.html [in Russian]

Klepikova, O. A. (2013). The modern state and role of information technology in enterprise management [Suchasnyi stan i rol informatsiinykh tekhnolohii v upravlinni pidpryiemstvom], Naukovyi visnyk mizhnarodnoho humanitarnoho universytetu, Seriia «Ekonomika i menedzhment», MHU, Odesa, No. 5, s. 74–77 [in Ukrainian]

Klepikova, O. A., Vasileva, T. P. (2016). Evaluating the effectiveness of modern corporate information and analytical systems in the activities of telecommunication company [Otsinka efektyvnosti suchasnykh korporatyvnykh informatsiino-analitychnykh system u diialnosti telekomukatsiinoi kompanii], Prychornomorski ekonomichni studii, vyp. 8, s. 226–229 [in Ukrainian]

OLAP i Business Intelligence. URL: http://www.olap.ru/home.asp?catId=60&catPage=56.

Official website of IT-company «KPI MONITOR» [Ofitsiinyi sait IT-companii «KPI MONITOR»]. URL: http://kpi-monitor.ru/about/analytics [in Ukrainian]

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-03-17

Номер

Розділ

МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ, МОДЕЛІ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ В ЕКОНОМІЦІ