Estimation of magnitude and the depth of the subcrustal source of Vrancea zone in quasi-real time scale by the connectionist simulation
DOI:
https://doi.org/10.24028/gzh.0203-3100.v35i4.2013.111423Анотація
The heading portions of Vrancea three component earthquakes, recorded by Odessa seismic station, are used for development of neural network model of quake’s magnitude and hypocentral depth prediction. The validity of prediction is demonstrated for different components and timewindow length used for neural network training. The magnitude assessment by the leading time interval of seismic signal can be used for seismic hazard mitigation in the spot of recording.Посилання
Лазаренко М. А., Герасименко О. А. Використання нейронних мереж для побудови годографів сейсмічних хвиль // Вісн. Київ. унту. Геологія. — 2004. — Вип. 30. — С. 93—97.
Рихтер И. Ф. Элементраная сейсмология. — Москва: Изд. иностр. лит., 1963. — 670 с.
Leach R. R. J, Dovla F. U., Vergiuo E. S. Yeld estimation using bangpassfiltered seismograms: Prelimenary results Using Neural Networks with mb(Pn), Shorttime, Longtime, and Coda energy Measurments // Bull. Sеism. Soc. Amer. — 1993. — 87, № 2. — P. 488—508.
Magotra N., Ahmed N., Chael E. Seismic Event detection and source Location Using SingleStation (ThreeComponent) Data //Bull. Seism. Soc. Amer. — 1987. — 77, № 3. — P. 958—971.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2020 Геофізичний журнал
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
1. Автори зберігають за собою авторські права на роботу і передають журналу право першої публікації разом з роботою, одночасно ліцензуючи її на умовах Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим поширювати дану роботу з обов'язковим зазначенням авторства даної роботи і посиланням на оригінальну публікацію в цьому журналі .
2. Автори зберігають право укладати окремі, додаткові контрактні угоди на не ексклюзивне поширення версії роботи, опублікованої цим журналом (наприклад, розмістити її в університетському сховищі або опублікувати її в книзі), з посиланням на оригінальну публікацію в цьому журналі.
3. Авторам дозволяється розміщувати їх роботу в мережі Інтернет (наприклад, в університетському сховище або на їх персональному веб-сайті) до і під час процесу розгляду її даними журналом, так як це може привести до продуктивної обговоренню, а також до більшої кількості посилань на дану опубліковану роботу (Дивись The Effect of Open Access).