Apriori information usage in meteo radar signal processing

Authors

  • Андрей Игоревич Литвин-Попович Kharkiv National University of Radio Electronics, Ukraine
  • Сергей Радиславович Щекин Kharkiv National University of Radio Electronics, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2013.14895

Keywords:

Radar sensing of the atmosphere, the digital processing of signals, the use of a priori information

Abstract

The paper presents a method of reducing the random errors of estimating the parameters of the atmosphere in the vertical sounding radar systems. Random measurement errors happen due to the influence of noise and result in a lower accuracy of atmospheric parameters, including wind speed. Using a priori information on the parameters of the scattered signal in the process of processing to reduce the amount of random errors. The main purpose is to study the possibilities for reducing the random errors of estimating the parameters of the scattered signal processing systems, radar signals of vertical sounding of the atmosphere.

The method of simulation and statistical analysis of the results was used in the study. The research results can be used in development and modernization of radar signal processing vertical sounding of the atmosphere. The use of a priori information in the processing of the scattered signals can reduce the amount of errors of estimating the parameters of the signal, or to reduce the required transmitter power radar OT, which has a positive impact on the size and cost of the system as a whole.

Author Biographies

Андрей Игоревич Литвин-Попович, Kharkiv National University of Radio Electronics

Ph.D., associate professor
The department of electronic systems

Сергей Радиславович Щекин, Kharkiv National University of Radio Electronics

student

Radio Faculty

References

  1. Дистанционные методы и средства исследования процессов в атмосфере Земли [Текст] / Под общ. ред. Б. Л. Кащеева, Е. Г. Прошкина, М. Ф. Лагутина. Харьков: Харьк. нац. ун-т радиоэлектроники; Бизнес Информ, 2002. – 426 с.
  2. Довиак, Р. Доплеровские локаторы и метеорологические наблюдения [Текст] / Р. Довиак, Д. Зрнич. – Л.: Гидрометеоиздат, 1988. –503 с.
  3. Wind profiler assessment report [Text]. – NOAA, Silver Spring, Maryland, 1994. – 141 p.
  4. Strauch, R. G. Data analyses techniques: spectral processing [Text] / R. G. Strauch // Handbook for middle atmosphere program. – Urbana, Illinois. – 1983. –Vol. 9. – рр. 528-531.
  5. Литвин-Попович, А.И. Параметризация спектров рассеянных сигналов в РЛС вертикального зондирования атмосферы [Текст] / А.И. Литвин-Попович, В.Н. Олейников // Х.:ХНУРЭ, Радиотехника. – 2008. – Вып. 152. – С. 49-52.
  6. Литвин-Попович, А.И. Особенности реализации методов оценивания параметров рассеянных сигналов в системах дистанционного зондирования атмосферы [Текст] / А.И. Литвин-Попович, В.Н. Олейников // Радиотехника. – 2009. – Вып. 160. – С. 314-320.
  7. Тихонов, В.И. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем [Текст] : учеб. пособие для вузов / В.И. Тихонов, В.Н. Харисов. – М.: Радио и связь, 2004. – 608 с.:ил.
  8. Литвин-Попович, А.И. Методы вторичной обработки информации в радиолокационных системах вертикального зондирования атмосферы [Текст] / А.И. Литвин-Попович // Прикладная радиоэлектроника. – Х.: ХНУРЭ, 2011. – Т. 10. – № 3. – С. 295-301
  9. Литвин-Попович, А.И. Обработка радиолокационных сигналов в параллельных вычислительных системах [Текст] / А.И. Литвин-Попович // Радиотехника. – Х.: ХНУРЭ, 2011. – Вып. 166. – С. 165-172.
  10. Литвин-Попович, А.И. Анализ состояния атмосферы на малых временных интервалах [Текст] // А.И. Литвин-Попович, В.Н. Олейников // Прикладная радиоэлектроника. – Х.: ХНУРЭ, 2010. – Т. 9. – № 4. – С. 513-520.
  11. Kashcheev, B.L., Proshkin, E.G., and Lagutin, M.F. (2002). Dystanzionnie metody i sredstva issledovaniya processov v atmosphere Zemli [Remote methods and facilities used for investigations on the processes in the Earth atmosphere], Business Inform, Kharkov, 426 p. (in Russian).
  12. Doviak, R., Zrnic, D. (1988). Doplerovskiye lokatory I meteorologycheckie nablyudeniya [Doppler radars and meteorological observations] / // L.:Gidrometeoizdat, 503p. (in Russian)
  13. Wind profiler assessment report. (1994). NOAA, Silver Spring, Maryland, 141 p.
  14. Strauch, R.G. (1983). Data analyses techniques: spectral processing. Handbook for middle atmosphere program. Urbana, Illinois. Vol. 9. pp. 528-531.
  15. Lytvyn-Popovych, A.I., Oleynikov, V.N. (2008). Parametrizaciya spektrov rasseyannyh signalov v RLS vertikalnogo zondirovaniya atmosphery [Parameterization of backscattered signal spectra in radar wind profilers] Radiotekhnika, vol.152, pp.49-52 (in Russian)
  16. Lytvyn-Popovych, A.I., Oleynikov, V.N. (2008). Osobennosty realizacii metodov ocenivaniya parametrov rasseyanyh signalov v sistemah distancionnogo zondirovaniya atmosfery [Peculiarities of a signal parameter estimation methods in remote sensing systems] Radiotekhnika, vol.160, pp.314-320 (in Russian)
  17. Tihonov, V.I., Harisov, V.N. (2004). Statistichesckiy analiz i sintez radiotehnicheskih ustroystv i system [Statistical analysis and synthesis of a radioelectronic devices and systems]. M.: Radio i Svyaz. 608p.
  18. Lytvyn-Popovych, A.I. (2011). Metody vtorichnoj obrabotki informaicii v radiolokazionnyh sistemah vertikalnogo zondirovanija antosphery [Methods of information post-processing in radar wind profilers]. Applied Radio Electronics, N3, part 10, pp.295-301 (in Russian)
  19. Lytvyn-Popovych, A.I. (2011). Obrabotka radiolokazionnyh signalov v parallelnyh vychislitelnyh sistemah [Radar signal processing in parallel computing systems]. Radiotekhnika, vol.166, pp.165-172 (in Russian)
  20. Lytvyn-Popovych, A.I., Oleynikov, V.N. (2010). Analiz sostoyaniya atmosfery na malyh vremennyh intervalah [Analysis of an atmospheric state on short time intervals]. Applied Radio Electronics, N4, part 9, pp.513-520 (in Russian)

Published

2013-06-20

How to Cite

Литвин-Попович, А. И., & Щекин, С. Р. (2013). Apriori information usage in meteo radar signal processing. Technology Audit and Production Reserves, 3(1(11), 24–28. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2013.14895