Prediction model of electric energy consumption of airport lighting equipment

Authors

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2014.23427

Keywords:

electric power, lighting equipment, airport, multivariate regression model, management

Abstract

A method of using multivariate regression model of predicting electric energy consumption of airport lighting for managing the efficient use of energy resources of airlines is proposed in the paper. Prediction using the correlation and regression methods involves finding mathematical equations, describing the statistical relationship of one indicator to another (pair correlation), with a group of other indicators (multiple correlation) or between the values of one indicator (autocorrelation). For obtaining a general linear multivariate prediction model, a classical method of least squares was used by the authors. Using the developed model will allow to develop a complex of energy saving measures, taking into account plans of reconstructing the existing infrastructure and manage electric energy consumption of the lighting equipment, taking into consideration peculiarities of its operation. The obtained model was tested on the statistical data of Kiev International airport (Zhuliany).

Author Biographies

Олег Львович Лещинський, National Aviation University, Komarova ave 1, Kyiv, Ukraine, 03058

Associate Professor, Candidate of Physical and Mathematical Sciences

Department of Economic Cybernetics

Валентина Станіславівна Коновалюк, National Aviation University, Komarova ave 1, Kyiv, Ukraine, 03058

Associate Professor, Candidate of Physical and Mathematical Sciences

Department of Mathematics 

Наталія Петрівна Соколова, National Aviation University, Komarova ave 1, Kyiv, Ukraine, 03058

Assistant

Department of Avtomation and Energymanagement

References

  1. Чумаченко, Е. И. Алгоритм решения задачи прогнозирования [Текст]/ Е. И. Чумаченко, В. С. Горбатюк// Искусственный интеллект. – 2012. – №2. – С. 24-30.
  2. Blok, K. Enhansed policies for the improvement of electricity efficiencies [Text]/ K. Blok// Energy Policy. – 2005. – Vol. 33. – P. 1635-1641.
  3. Чернявський, А. В. Аналіз та прогнозування електроспоживання на підприємствах молочної галузі [Текст]/ А. В. Чернявський, Є. О. Кулікова// Енергетика. Екологія. Людина. – 2012. – №1. – С. 310-315.
  4. Копцев, Л. А. Нормирование и прогнозирование потребления электроэнергии в зависимости от объемов производства [Текст]/ Л. А. Копцев // Промышленная энергетика. – 1996. – №3. – С. 5-7.
  5. Емельянов, А. С. Эконометрия и прогнозирование [Текст]/ А. С. Емельянов. – М.: Экономика, 1985. – 208 с.
  6. Лещинський, О. Л. Економетрія [Текст]: навч. посіб./ О. Л. Лещинський, В. В. Рязанцев, О. О. Юнькова. – К.: МАУП, 2003. – 208 с.
  7. Doc 9157 AN/901. Руководство по проектированию аэродромов [Текст]/ Часть 4. Визуальные средства. – 4-ое изд. – ИКАО, 2004. – 205 с.
  8. Doc 9157 AN/901. Руководство по проектированию аэродромов [Текст]/ Часть 5. Электрические системы. – ИКАО, 1983. – 123 с.
  9. Аеродроми. Додаток 14 до Конвенції про міжнародну цивільну авіацію [Текст]. – 5-е вид. – ІКАО, 2009. – 360 с.
  10. Грубер, Й. І. Економетрія: Вступ до множинної регресії та економетрії [Текст]: у 2 т./ Й. І. Грубер. – К.: Нічлава, 1998. – 199 с.
  11. Венецкий, И. Г. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе [Текст]: справочник/ И. Г. Венецкий, В. И. Венецкая. – 2-е изд., перераб и доп. – М.: Статистика, 1979. – 448 с.
  12. Жебка, В. В. Курс лекцій з економетрії [Текст] : навч. пос./ В. В. Жебка, І. І. Юртин, О. О. Юнькова, В. В. Рязанцева, О. Л. Лещинський. – К: Транспорт, 2007. – 138с.
  13. Офіційний сайт Міжнародного аеропорту «Київ» (Жуляни) [Електронний ресурс]. – Режим доступу: www/ URL: www.airport.kiev.ua. – Назва з екрану.
  14. Chumachenko, E. I., Gorbatyuk, V. S. (2012). Algorytm resheniya zadach prognozirovaniya. Iskysstvennij intellect, 2, 24-30.
  15. Blok, K. (2005). Enhansed policies for the improvement of electricity efficiencies. Energy Policy, 33, 1635-1641
  16. Chernyavskij, A. V., Kylikova, E. O. (2012). Analiz ta prognozyvannya elektrospozivannya na pidpriemstvah molochnoi galyzi. Energetica. Ekologiya. Lyudina, 1, 310-315.
  17. Koptsev, L. A. (1996). Normirovanie i prognozirovanie potrebleniya elektroenergii v zavisimosti ot obemov proizvodstva. Promishlennaya energetika, 3, 5-7
  18. Emelyanov, A. S. (1985). Econometriya i prognozirovanie. M.: Economica, 89.
  19. Leschinskij, O. L., Ryazantsev, V. V., Yunkova, O. O. (2003). Econometriya. К.: MAUP, 208.
  20. Doc 9157 AN/901. (2004). Aerodrome Design Manual. Part 4. Visual Aids. Ed. 4. ICAO, 205.
  21. Doc 9157 AN/901. (1983). Aerodrome Design Manual. Part 5. Electrical systems. ICAO, 123.
  22. Aerodromes. Annex 14 to the Convention on International Civil Aviation. (2009). Ed. 5. ICAO, 360.
  23. Gruber, J. (1998). Econometrics: Introduction to multiple regression and econometrics. In 2 volumes. Nichlava, 199.
  24. Venetsky, I. G., Venetsky, V. I. (1979). Osnovnie matematico-statisticheskie ponyatiya s formuli v ekonomicheskom analize. М.: Statistica, 448.
  25. Zhebka, V. V., Yurtyn, I. I., Yunkova, O. O., Ryazantseva, V. V., Leschinskij, O .L. (2007). Lectures s econometrii. К.: Transport, 138.
  26. Official site of the International airport "Kyiv" (Juliani). Available: www.airport.kiev.ua.

Published

2014-03-18

How to Cite

Лещинський, О. Л., Коновалюк, В. С., & Соколова, Н. П. (2014). Prediction model of electric energy consumption of airport lighting equipment. Technology Audit and Production Reserves, 2(1(16), 27–31. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2014.23427