DOI: https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.51740

Research of software package modules for identification of dynamic objects

Сергій Віталійович Грибков, Тетяна Вікторівна Логвин, Олена Валеріївна Харкянен

Abstract


There were researched the packages of software modules for dynamics objects identifying, that were make ability of saving in opposite of simple software modules for automatic forming of applications. The article shows the place of the packages of software modules for checking of dynamics objects identifying on stationary condition and also the ability of using for many times adaptively identifying systems. The package of software module consists of the package core, data base and models, which can be changed according to subjects. The input for software module is the task of identifying of some dynamic object with static information about this object with the time interval. The output is identified dynamic object model and forecast the behavior of this object for the future. The process of creating packages of software modules for dynamics objects identifying should be connected to the subject area, but because of modularity it can be possible to use separated software packages of modules with different subject areas.


Keywords


packages of software modules; identification; dynamic objects; modeling; management; system; model parameters

References


Diakonov, V., Kruglov, V. (2001). MATLAB. Analiz, identifikatsiia i modelirovanie sistem. St. Petersburg: Piter, 448.

Billings, S. A. (2013, July 23). Severely Nonlinear Systems. NARMAX Methods in the Time, Frequency, and Spatio-Temporal Domains. Wiley-Blackwell, 289–336. doi:10.1002/9781118535561.ch9

Samsonov, V. V., Silvestrov, A. M. (2012). Narysy z teorii identyfikatsii. Kyiv: NUKhT, 222.

Radyonov, V. M. (2014). Systema upravlenyia hydrotsyklonom s ydentyfykatsyei parametrov y vyborom optymalnoi modely. Hirnychyi visnyk, 97, 181–184.

Mal'tseva, T. V. (2008). Ob odnom metode postroeniia matematicheskoi modeli lineinogo dinamicheskogo ob’ekta. Molodoi uchenyi, 1, 40–48.

Dorofeiuk, Yu. A. (2010). Strukturnaia identifikatsiia slozhnyh ob’ektov upravleniia na baze metodov kusochnoi approksimatsii. Upravlenie bol'shimi sistemami, 30, 79–88.

Ali Hussein Hasan, Grachev, A. N. (2014). On-Line Parameters Estimation Using Fast Genetic Algorithm. Journal of Electrical and Control Engineering (JECE), Vol. 4, 2, 16–21.

Razali, N. M., Geraghty, J. (2011). Genetic Algorithm Performance with Different Selection Strategies in Solving TSP. Proceedings of the World Congress on Engineering, Vol. II. London: UK, 6.

Karpov, A. A., Katsiuba, O. A. (2009). Opredelenie parametrov mnogomernoi po vhodu i vyhodu lineinoi dinamicheskoi sistemy pri nalichii avtokorrelirovannyh pomeh v signalah. Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo aerokosmicheskogo universiteta im. ak. S. P. Koroleva, 2 (18), 135–142.

Kalman, R. (1960). Contribution to the Theory of Optimal Control. Bull. Soc. Mat. Mech, Vol. 5, № 1, 102–119. Available: http://liberzon.csl.illinois.edu/teaching/kalman_paper.pdf

Luenberger, D. (1979). Introduction to dynamic systems. N. Y.:Wiley, 446. Available: http://home.deib.polimi.it/guariso/BAC/Texts/Luenberger.pdf


GOST Style Citations


Дьяконов, В. MATLAB. Анализ, идентификация и моделирование систем [Текст] / В. Дьяконов, В. Круглов. – СПб.: Питер, 2001. – 448 с.

Billings, S. A. Severely Nonlinear Systems [Text] / S. A. Billings // NARMAX Methods in the Time, Frequency, and Spatio-Temporal Domains. – Wiley-Blackwell, 2013. – P. 289–336. doi:10.1002/9781118535561.ch9

Самсонов, В. В. Нариси з теорії ідентифікації [Текст]: монографія / В. В. Самсонов, А. М. Сільвестров. – К.: НУХТ, 2012. – 222 с.

Радионов, В. М. Система управления гидроциклоном с идентификацией параметров и выбором оптимальной модели [Текст] / В. М. Радионов // Гірничий вісник. – 2014. – № 97. – С. 181–184.

Мальцева, Т. В. Об одном методе построения математической модели линейного динамического объекта [Текст] / Т. В. Мальцева // Молодой ученый. – 2008. – № 1. – С. 40–48.

Дорофеюк, Ю. А. Структурная идентификация сложных объектов управления на базе методов кусочной аппроксимации [Текст] / Ю. А. Дорофеюк // Управление большими системами. – М.: ИПУ РАН, 2010. – № 30. – С. 79–88.

Ali Hussein Hasan. On-Line Parameters Estimation Using Fast Genetic Algorithm [Text] / Ali Hussein Hasan, A. N. Grachev // Journal of Electrical and Control Engineering (JECE). – 2014. – Vol. 4, № 2. – P. 16–21.

Razali, N. M. Genetic Algorithm Performance with Different Selection Strategies in Solving TSP [Text] / N. M. Razali, J. Geraghty // Proceedings of the World Congress on Engineering. – London: UK, 2011. – Vol. II. – 6 p.

Карпов, А. А. Определение параметров многомерной по входу и выходу линейной динамической системы при наличии автокоррелированных помех в сигналах [Текст] / А. А. Карпов, О. А. Кацюба // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета им. ак. С. П. Королева. – Самара, 2009. – № 2 (18). – С. 135–142.

Kalman, R. Contribution to the Theory of Optimal Control [Electronic resource] / R. Kalman // Bull. Soc. Mat. Mech. – 1960. – Vol. 5, № 1. – P. 102–119. – Available at: \www/ URL: http://liberzon.csl.illinois.edu/teaching/kalman_paper.pdf

Luenberger, D. Introduction to dynamic systems [Electronic resource] / D. Luenberger. – N. Y.:Wiley, 1979. – 446 p. – Available at: \www/URL: http://home.deib.polimi.it/guariso/BAC/Texts/Luenberger.pdf







Copyright (c) 2016 Сергій Віталійович Грибков, Тетяна Вікторівна Логвин, Олена Валеріївна Харкянен

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

ISSN (print) 2664-9969, ISSN (on-line) 2706-5448