Застосування методів космічного знімання для моніторингу земель сільськогосподарського призначення на прикладі країн світу та України
DOI:
https://doi.org/10.33730/2310-4678.3.2022.266563Ключові слова:
агроекологія, ґрунт, органічне землеробство, агроекосистема, рослинністьАнотація
Встановлено, що під час розвитку суспільства, зростання впливу дій людини на агроекологічну систему Землі і водночас задоволення її життєдіяльності настає потреба в застосуванні нових методів у керівництві природними ресурсами. Сьогодні першочерговим серед способів одержання відомостей є космічна зйомка, яка проводиться через різні носії з космосу за підтримки знімального устаткування. Висвітлено, що відомості космічного і фотоаерознімання достатньо застосовують у картографії, під час розв’язування задач у всіх напрямах науки та техніки і утворення геоінформаційних систем. Щорічно об’єм продукції, пов’язаної з картографуванням та геоінформацією, розширюється, з’являються новітні сфери для використання інформації із космічних зйомок. Специфікою космічної зйомки протягом декількох десятиріч є одержання даних із аерознімання із дуже високим просторовим розрізненням (<1 м), зростання у спектральному розрізненні систем для зйомки та здійснення спектральної зйомки. Під моделлю дистанційного зондування Землі розуміємо систему отримання та перетворення вхідних сигналів електромагнітного спектра на вихідні, які формують зображення або точкові вихідні дані про об’єкти на місцевості. Наголошено, що в останні десятиліття особливо використовують дистанційне зондування Землі для одержання інформативних даних про агроекологічну поверхню землі. Отримано за допомогою дистанційного зондування Землі природні характеристики про типи ґрунтів, рослинності тощо. Інформацію, яку одержують за допомогою аерокосмічних засобів дистанційного зондування Землі, досить широко використовує багато країн світу, на її підставі успішно відшукують корисні копалини, оцінюють сільський потенціал регіонів і країн, проводять аналіз сільськогосподарських угідь, виділення типів і видів сільськогосподарських культур, здійснення прогнозу урожайності, контроль за станом ґрунтів та пасовищ, виконують його моніторинг. Криза ґрунтознавчого характеру в Україні зумовлена функціонуванням адміністративнокомандної економіки в минулому.
Посилання
Antonenko, V.S. (2002). Ahrometeorolohichnyy monitorynh posiviv v Ukrayini aerokosmichnymy metodamy [Agrometeorological monitoring of positions in Ukraine by aerospace methods]. Extended abstract of doctor’s thesis. Odesa [in Ukrainian].
Bakan, G. M., Kussul, N.N. (1996). Alhorytm nechitkoi elipsoidnoi filtratsii stanu statychnoho obiekta [Fuzzy ellipsoidal filtering algorithm of static object state]. Problemy upravlinnia ta informatyka. (Avtomatyka) — Management problems and informatics (Automatics), 5, 77–92 [in Ukrainian].
Boryan, C., Yang, Z., Mueller, R., & Craig, M. (2011). Monitoring US agriculture: the US department of agriculture, national agricultural statistics service, cropland data layer program. Geocarto International, 26 (5), 341–358. DOI: https://doi.org/10.1080/10106049.2011.562309 [in English].
Burshtynska, H.V., Stankevych, S.A. (2013). Systema aerokosmichnoho znimannia: pidruchnyk [Aerospace Shooting System: textbook]. Lviv: Polytechnic Publishing House [in Ukrainian].
Havrylko, Ye.V. (2014). Ekonomichnyi monitorynh zemel z vykorystanniam suputnykovykh telekomunikatsiinykh system i merezh [Economic monitoring of Land using satellite telecommunication systems and networks]. Zviazok — Communication, 5, 3–5 [in Ukrainian].
Hulko, O.R., Perovych, L.M., Ludchak, O.Yu. (2018). Analiz svitovoho dosvidu vykorystannia kosmichnykh metodiv monitorynhu vykorystannia zemel silskohospodarskoho pryznachennia [Analysis of world experience in the use of space methods for monitoring the use of agricultural land]. Suchasni dosiahnennia heodezychnoi nauky i vyrobnytstva: zbirnyk naukovykh prats Zakhidnoho heodezychnoho tovarystva UTHK — Modern achievements of geodetic science and production: collection of scientific works of the Western geodetic society of the Ukrainian society of geodesy and cartography, 1 (35). Lviv, 64–70 [in Ukrainian].
Deschamps, B., McNairn, H., Shang, J., & Jiao, X. (2012). Towards operational radar-only crop type classification: comparison of a traditional decision tree with a random forest classifier. Canadian Journal of Remote Sensing, 38 (1), 60–68. DOI: https://doi.org/10.5589/m12-012 [in English].
Dorozhinskiy, O.L., Burshtynska, H.V. & Hlotov, V.M. (2016). Heomatyka v ekolohichnomu monitorynhu ta otsintsi zahrozlyvykh sytuatsii: monohrafiia [Geomatics in environmental monitoring and assessment of threatening situations: monograph]. Lviv: Polytechnic Publishing House [in Ukrainian].
Chang, J., Hansen, M. C., Pittman, K., Carroll, M., & DiMiceli, C. (2007). Corn and soybean mapping in the United States using MODIS time-series data sets. Agronomy Journal, 99 (6), 1654–1664. DOI: https://doi.org/10.2134/agronj2007.0170 [in English].
Zholobak, H.M. (2010). Vykorystannia metodiv dystantsiinoho zonduvannia dlia monitorynhu ahrarnykh resursiv Ukrainy [Use of remote sensing methods for monitoring agricultural resources of Ukraine]. Kosmichna nauka i tekhnika — Space science and technology, 16 (6), 16–27 [in Ukrainian].
Pal, M., Mather, P.M. (2003). An assessment of the effectiveness of decision tree methods for land cover classification. Remote sensing of environment, 86 (4), 554–565. DOI: https://doi.org/10.1016/S0034-4257-(03)00132-9 [in English].
Song, C., Woodcock, C.E., Seto, K.C., Lenney, M.P., Macomber, S.A. (2001). Classification and change detection using Landsat TM data: when and how to correct atmospheric effects? Remote sensing of Environment, 75 (2), 230–244. DOI: https://doi.org/10.1016/S0034-4257(00)00169-3 [in English].
Fisette, T., Chenier, R., Maloley, M., Gasser, P.Y., Huffman, T., White, L., Elgarawany, A. (2006). Methodology for a Canadian agricultural land cover classification. Proceedings of the 1st International Conference on Object-based Image Analysis. Austria: Salzburg University, 4–5 [in English].
Shelestov, A.Iu., Yailimov, B.Ya. (2017). Stan monitorynhu faktychnoho vykorystannia zemel silskohospodarskoho pryznachennia u providnykh krainakh na osnovi suputnykovykh danykh [State of monitoring of actual use of agricultural land in leading countries on the basis of satellite data]. Ukrainskyi zhurnal dystantsiinoho zonduvannia Zemli — Ukrainian Earth Remote Sensing Magazine, 12, 59–66 [in Ukrainian].
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
