Використання супутникових даних та ГІС у моніторингу змін земного покриву

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.33730/2310-4678.4.2025.346196

Ключові слова:

лісовий покрив, вегетаційні індекси, Українські Карпати, деградаційні процеси, суцільні і вибіркові рубки, лісові масиви

Анотація

Стаття розглядає практичні засади проведення моніторингу динамічних трансформацій лісового покриву Українських Карпат із застосуванням ГІС-технологій. Мета роботи полягає в дослідженні просторово-темпоральних змін лісових екосистем Карпатського регіону через синтез багатоспектральних супутникових знімків та просторового моделювання в ГІС-середовищі для забезпечення достовірної детекції антропогенних і природно зумовлених порушень. Методологічна основа дослідження базується на інтеграції багатоспектральних супутникових даних платформ із комплексом спектральних вегетаційних індексів. У програмному середовищі QGIS реалізовано процедури обробки й аналізу часових серій, класифікаційного аналізу, векторизації та кореляційного моделювання з урахуванням орографічних, інфраструктурних і лісогосподарських чинників. Отримані результати виявили форматну диференціацію процесів трансформації лісового покриву Українських Карпат. Було зафіксовано середню інтенсивність процесів на рівні 0,7–1,2% річних втрат від загальної площі лісів. Кількісна оцінка підтвердила домінуючу роль антропогенних факторів у формуванні наявних динамічних змін лісового покриву, а їхня частка в загальному обсязі порушень становить приблизно 90%. У межах антропогенного впливу домінують процеси суцільних і вибіркових рубок лісу на територіях Рахівського, Верховинського та Сколівського районів. Практична значущість дослідження полягає у створенні обґрунтованого інструментарію для забезпечення інформаційної підтримки екологічного моніторингу та ухвалення рішень щодо захисту лісових масивів Українських Карпат. ГІС-моніторинг формує практику порівняння часових змін структури і якісного стану лісових масивів із метою визначення заходів щодо збереження та відновлення лісистості територій. Подальші розвідки доцільно фокусувати на питаннях таксономічних класифікацій різних типів деградацій земель та удосконалення хмарних веб-ГІС платформ оперативного моніторингу стану земель Карпатського регіону та інших територій України

Посилання

  1. Dorozhko, Ye. V., Shtonda, Ye. O., Zakharova, E. V., & Sarkisian, H. S. (2024). Creation of a digital terrain model based on a raster image in the TopoCAD automated design system. Bulletin of Kharkov National Automobile and Highway University, 104, 107–115. doi: 10.30977/BUL.2219-5548.2024.104.0.107
  2. Kulbanska, I. M. (2024). Monitoring changes in forest cover areas of the Pokuttya-Bukovyna Carpathians using geoinformation technologies. Scientific Bulletin of UNFU, 34(5), 23–28. doi: 10.36930/40340503
  3. Kravchynskyi, R. L., Korchemliuk, M. V., Khilchevskyi, V. K., Tymchuk, Ya. Ya., & Stefurak, O. M. (2025). In V. K. Khilchevskyi (Ed.), Study of the natural conditions of the Carpathian National Nature Park: Abiotic aspect. IvanoFrankivsk: Foliant.
  4. Rozhi, I., Rozhi, T., & Fedii, O. (2024). Geodetic aspects of creating digital elevation models for geoinformation system applications. Spatial Development, 8, 477–491. doi: 10.32347/2786-7269.2024.8.477-491
  5. Tsependa, M., Danilova, O., & Zablotovska, N. (2024). Application of GIS-technologies for assessing forest-recreational areas of urbanized territories. Geospatial Research, 849, 154–163. doi: 10.31861/geo.2024.849.154-163
  6. Chaskovskyi, O. H., & Hrynyk, H. H. (2020). Assessment of forest cover loss in the Ukrainian Carpathians using remote sensing data from open satellite information sources. Scientific Bulletin of UNFU, 30(1), 66–73. doi: 10.36930/40300111
  7. Kryniecka, K. (2024). Implementing GIS tools: Algorithm and QGIS plugin for automatic detection of riverbed forms. MethodsX, 13(4), article number 103041. doi: 10.1016/j.mex.2024.103041
  8. Wagh, R. V., & Auti, S. K. (2025). The role of geographic information systems (GIS) in land-use planning. International Journal of Innovations in Science, Engineering and Management, 4(1), 366–370. doi: 10.69968/ijisem.2025v4i1366-370
  9. Planet basemaps: Comprehensive, high-frequency mosaics for analysis. (n.d.). Retrieved from https://www.planet.com/products/basemap/
  10. Syzenko, O. V. (2023). Comparative analysis of automatic pattern-based morphometric classifications of landforms based on digital elevation models. Scientific Bulletin of Kherson State University, 18, 59–66. doi: 10.32999/ksu2413-7391.2023.18.7
  11. Forest Initiatives and Society. (2025, November 27). Satellite monitoring of Carpathian primeval forests: September–October 2025. Retrieved from https://forestcom.org.ua/en/news-post/satellite-monitoring-carpathian-primevalforests-septemberoctober-2025
  12. Esri. (n.d.). GIS for land administration & land records. Retrieved from https://www.esri.com/en-us/industries/landadministration/overview
  13. Makedon, V., & Koptilyi, D. (2025). Digital transformation and artificial intelligence as factors in the economic recovery of enterprises following armed conflicts. Economics, Entrepreneurship, Management, 12(1), 33–48. doi: 10.56318/eem2025.01.033
  14. Sentinel-2 cloudless by EOX. (n.d.). Retrieved from https://s2maps.eu
  15. Shevchuk, S., Gapon, S., Chuvpylo, V., Nahorna, S., & Kuryshko, R. (2024). The use of GIS for ecological and landscape land management of human settlements. AD ALTA: Journal of Interdisciplinary Research, 14(1), 200–203. doi: 10.33543/140139200203
  16. EO Portal. (n.d.). Landsat-8/LDCM. Retrieved from https://www.eoportal.org/satellite-missions/landsat-8-ldcm
  17. Makedon, V. V., Yarmolenko, L. I., Chumak, T. V., & Zaporozhchenko, O. Ye. (2025). Ensuring the implementation of strategies for the commercialization of satellite services in the digital economy. Academy Review, 2(63), 187–203. doi: 10.32342/3041-2137-2025-2-63-12

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-11-14

Номер

Розділ

Статті