ЗАДАЧА МІНІМАКСНОГО АДАПТИВНОГО УПРАВЛІННЯ ІННОВАЦІЙНИМИ ПРОЦЕСАМИ НА ПІДПРИЄМСТВІ З УРАХУВАННЯМ РИЗИКІВ

Анотація

Предметом дослідження статті є дискретна динамічна система, що складається з об’єкта, динаміка якого описується векторним лінійним дискретним рекурентним співвідношенням і схильна до впливу керованих параметрів (управлінь) і неконтрольованого параметра (вектору ризиків або перешкоди). Передбачається, що фазові стани об’єкта, керуючі впливи та вектор ризиків динамічної системи, що розглядається, в кожен момент часу обмежені заданими кінцевими або опуклими багатогранними множинами в відповідних скінченновимірних векторних просторах. Ціллю статті є моделювання адаптивного управління інноваційними процесами підприємства (ІПП) при наявності ризиків що вимагає виконання наступних завдань: формування моделі програмного управління ІПП при наявності ризиків; формалізація задачі оптимізації адаптивного управління ІПП та загальної схеми її вирішення у вигляді гарантованого результату на основі мінімакса (оптимізації гарантованого результату) на заданий фінальний момент часу з урахуванням наявності ризиків. При цьому під ризиками в системі управління ІПП будемо розуміти фактори, які впливають негативно або катастрофічно на результати розглянутих в ній процесів. З цією метою пропонується використовувати детермінований підхід на основі методів теорії оптимального управління та динамічної оптимізації. Результатом дослідження є рекурентний алгоритм, який зводить вихідне багатокрокове завдання до реалізації кінцевої послідовності завдань мінімаксного програмного управління ІПП. У свою чергу, рішення кожного з таких завдань зводиться до реалізації кінцевої послідовності тільки однокрокових оптимізаційних операцій в формі вирішення завдань лінійного опуклого математичного програмування та дискретної оптимізації. Висновки: пропонований метод дає можливість розробляти ефективні чисельні процедури, що дозволяють реалізувати комп’ютерне моделювання динаміки розглянутої задачі, сформувати адаптивне мінімаксне управління ІПП та отримати оптимальний гарантований результат. Представлені в роботі результати можуть бути використані для економіко-математичного моделювання та вирішення інших завдань оптимізації процесів прогнозування даних і управління в умовах дефіциту інформації та наявності ризиків, а також для розробки відповідних програмно-технічних комплексів для підтримки прийняття ефективних управлінських рішень на практиці.