МАТЕМАТИЧНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ ІНФОРМАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ ОЦІНЮВАННЯ СТАНУ ОБ'ЄКТА
DOI:
https://doi.org/10.30837/2522-9818.2017.2.093Ключові слова:
математичне забезпечення, інформаційна система, інфаркт міокарда, модель прогнозуванняАнотація
В даний час інформаційні технології (ІТ) інтенсивно застосовують у всьому світі в різних галузях, і вже сьогодні в медичних установах практично неможливо обійтися без їх використання при організації лікувально-діагностичного процесу. Ефективність ІТ визначається ступенем їх інтелектуалізації, тобто включенням до їх складу баз знань, переходом від обробки даних до обробки знань. Ефективність прийняття рішень в різних областях діяльності визначається якістю і оперативністю одержуваної інформації. Медицина в цьому сенсі не є винятком. Збільшений рівень обчислювальної техніки, що застосовується інструментарію, діагностики на базі автоматизованих систем підтримки прийняття рішень дозволив вирішувати завдання визначення стану об'єкта на якісно новому рівні. Предметом даного дослідження є математичне забезпечення інтелектуальної інформаційної системи (ІС) оцінювання стану об'єкта. Під об'єктом будемо розуміти пацієнта, який переніс інфаркт міокарда (ІМ). Метою дослідження є розробка математичного забезпечення інтелектуальної ІС оцінювання та прогнозування стану пацієнта. Для досягнення поставленої мети були вирішені наступні завдання: виявлено статистично достовірні ознаки, що не корелюють між собою, які дозволяють відрізнити групу тих, що вижили пацієнтів від померлих, побудовані "вирішальні правила" для прогнозування результату ІМ. У процесі дослідження розроблено математичне ІС оцінювання стану об'єкта. Результат. Пропоновані математичні моделі прогнозування результату ІМ, розроблені з використанням методу дискримінантних функцій та обліком показників крові людини, дозволяють попередити раптову коронарну смерть і підвищити ефективність діагностики. Висновки. Розроблено математичні моделі для прогнозування стану об'єкта при наявності невизначеності. Використання розроблених математичних моделей дозволило в реальному часі підвищити точність прогнозування стану об'єкта на ранніх стадіях розвитку захворювання на 4,2% і 10%, а також, своєчасно застосувати адекватні профілактичні та лікувально-реабілітаційні заходи, попередити раптову коронарну смерть. Була проведена апробація розроблених математичних моделей.
Посилання
Timofeev, V. A., Hutsa, O. N., Shcherbyna, E. A. (2015), "Information technology of synthesis and analysis of functional models of interactive regulations" ["Ynformatsyonnaia tekhnolohyia syntezay analyza funktsyonalnykh modelei ynteraktyvn ykh rehlamentov"]. Bulletin of NTU" KhPI". Series: Strategic management, portfolio, program and project management. No. 55 (1097). P. 45-51.
Timofeev, V. O., Danylchenko, V. M., Kyrii, V. V. (2017), "The current state and trends of the development of quality management systems for data transmission in information systems" ["Suchasnyi stan ta tendentsii rozvytku system upravlinnia yakistiu peredachi danykh v informatsiinykh systemakh"]. Matematychni modeli ta novitni tekhnolohii upravlinnia ekonomichnymy ta tekhnichnymy systemamy. Kharkiv: FOP Mezona V. V. P. 268-275.
Timofeev, V. O., Hutsa, O. M., Peresada, O. V. (2017), "Information technology for creation of expert bot on the basis of procedural knowledge" ["Informatsiina tekhnolohiia stvorennia botiv-ekspertiv na osnovi protseduralnykh znan"]. Bulletin of NTU" KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies. No. 2 (1224). P. 23-28.
Timofeev, V. O., Kharchenko, V. S., Andrashov, A. O., Skliar, V. V., Siora, O. A. (2012), "Gap-and-IMECA-Based Assessment of I&C Systems Cyber Security". Complex Systems and Dependability: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, Advances in intelligent and soft computing. No. 170. P. 149-164.
Timofeev, V. A., Samer, L. (2009), "About one approach to the synthesis of a dynamic object management system" ["Ob odnom podkhode k syntezu system y upravlenyia dynamycheskym objektom"]. Suchasni informatsiini tekhnolohii v ekonomitsi ta upravlinni pidpryiemstvamy, prohramamy ta proektamy. Kharkiv: KhAY. P. 249-250.
Timofeev, V. O. (2011), "Mathematical models of economic monitoring in conditions of uncertainty" ["Matematychni modeli ekonomichnoho monitorynhu za umov nevyznachenosti"]. Kharkiv. KhNURE. р. 102.
Timofeev, V.A., Udovenko, S.H. (2005), "Analysis of identification algorithms for noisy results of observations" ["Analyz alhorytmov identyfykatsyy pry zashumlennykh rezultatakh nabliudenyi"]. Vestnyk KhNTU. Kherson. No. 1 (21). P. 31-38.
Vysotskaya, E. V., Strashnenko, A. N., Demin, Y. A., Prasol, I. V., Sinenko, C. A. (2013), "A method for prognosis of primary open-angle glaucoma". International Review on Computers and Software. Vol. 8. Issue 8. P. 1943-1949.
Vуsotska, O., Dobrorodnia, М., Gordiyenko, М., Klymenko, V., Chovpan, A., Georgiyants, М. (2016), "Studying the mechanisms of formation and development of overweight and obesity for information system diagnostic of obesity". Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. No. 6/2 (84). P. 15-23. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/85390
Bespalov, Y. G., Nosov, K. V., Vysotska, O., Porvan, A. P., Omiotek, Z., Burlibay, A., Assembay, A., Szatkowska, M. (2017), "Mathematical modeling of systemic factors determining the risk of deterioration of drinking water supply and development of allergic diseases of population". Proc. SPIE 10445. Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments. 104453K (7 August). DOI: 10.1117/12.2280964
Vysotskaya, E. V. Pecherskaya, A. Y., Dovnar, A. Y. (2014), "Making medical decisions in conditions of uncertainty" ["Pryniatye medytsynskykh reshenyi v uslovyiakh neopredelennosty"]. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. Vol. 3. No. 4 (69). P. 16-21.
Wójcik, W., Vуsotska, O., Klymenko, V., Trubitcin, A., Pecherska, A., Savchuk, T., Kolimoldayev, M., Szatkowska, M., Burlibay, A., (2017), "Risk assessment of bronchial asthma development in children with atopic dermatitis", Proc. SPIE. 10445, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments.
Yakubovska, S. V. Vуsotska, O., Porvan, A., Yelchaninov, D., Linnyk E. (2016), "Developing A Method For Prediction Of Relapsing Myocardial Infarction Based On Interpolation Diagnostic". Eastern-European Journal of Enterprise Technologies: Information and controlling system. Vol. 5. No. 9 (83). P. 41-49. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/81004
Yakubovska, S. V., Nikonov, V. V., Porvan, A. P., Dovnar, A. Y., Chyzhyk, E. Y (2016), "The automated system of the outcome of myocardial infarction" ["Avtomatyzyrovannaia systema iskhoda infarkta miokarda"]. Bulletin of NTU" KhPI". Series: "Mechanic-technological systems and complexes". No. 49. P. 58-62.
Dziak, H. V., Kolesnyk, T. V., Bulanaia, T. M., Ehorov, K. Iu. (2009), "Information technology of dynamic monitoring for diagnosis of cardiovascular diseases" ["Informatsyonnaia tekhnolohyia dynamycheskoho monytorynha dlia dyahnostyky serdechno-sosudystykh zabolevanyi"]. Clinical Informatics and Telemedicine. Vol. 5. No. 6. P. 52-57.
Melnyk, K. V., Holoskokov, A. E. (2008), "The procedure for diagnosing the patient's cardiovascular system condition based on fuzzy logic" ["Protsedura dyahnostyrovanyia sostoianyia serdechno-sosudystoi systemy patsyenta na osnove nechetkoi lohyky"]. Bulletin of NTU" KhPI". Series: "Information and Modeling". No. 49. P. 101-104.
Dubrova, T. A. (2005), Statistical methods of forecasting [Statystycheskye metody prohnozyrovanyia]. Moscow: Yunyta-Dana. 206 p.
Petry, A., Sabyn, K. (2009), Visible medical statistics [Nahliadnaia medytsynskaia statistika]. Moscow: HIAOTAR-Medya. 168 p.
Medyk, V. A., Tukmachev, M. S. (2007), Mathematical statistics in medicine [Matematycheskaia statystyka v medytsyne]. Moscow: Fynansi i statistika. 800 p.
##submission.downloads##
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2018 Sofiia Yakubovska, Olena Vysotska, Vladimir Timofeev
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons для журналів відкритого доступу.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-NC-SA 4.0), котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо не комерційного та не ексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису опублікованої роботи, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи.
