Адаптивные дискретные модели функционально представленных форм изделий

Авторы

  • S. V. Choporov Запорожский национальный университет (69600, Украина, г. Запорожье, ул. Жуковского, 66), Ukraine

Ключевые слова:

дискретная модель, форма изделия, неявная функция, R-функция, метод конечных элементов

Аннотация

В проектировании часто применяется численный анализ моделей изделий машиностроения, основанных на уравнениях в частных производных.  Одним из наиболее используемых численных методов является метод конечных элементов, в котором непрерывная модель изделия заменяется дискретной моделью. В результате первым этапом моделирования становится построение дискретной модели формы изделия как конечного объединения простых фигур. При этом распределение элементов в дискретной модели формы изделия оказывает существенное влияние на точность численного анализа. Одним из наиболее универсальных подходов к компьютерному моделированию форм изделий является функциональное представление. Данный подход основан на использовании неявных функций для определения множества точек, которое соответствует форме объекта. При этом неявные функции для сложных объектов могут быть построены конструктивно, используя комбинации более простых функций. Для этого могут быть применены предложенные в теории R-функций действительные функции, соответствующие логическим операциям. Хотя функциональное представление позволяет проверить принадлежность точки множеству, но для него необходима разработка методов построения дискретных моделей. В данной работе предложен метод для построения адаптивных дискретных моделей форм объектов, представленных функционально. В этом методе используется оценка точности конечноэлементного анализа для определения областей сгущения узлов и элементов. В процессе сгущения задействуются шаблоны разбиения элементов, которые предложены для наиболее распространенных элементов (треугольников, четырехугольников, тетраэдров и шестигранников), с репроекцией на границу области граничных узлов. Показаны примеры построения адаптивных дискретных моделей при решении двух-и трехмерных задач исследования напряженно-деформированного состояния.

Биография автора

S. V. Choporov, Запорожский национальный университет (69600, Украина, г. Запорожье, ул. Жуковского, 66)

Кандидат технических наук

Библиографические ссылки

Rvachev, V. L. (1982). Teoriya R-funktsiy i nekotoryye eye prilozheniya [Theory of R-functions and some of its applications.]. Kiyev: Naukova dumka, 552 p. [in Russian].

Maksimenko-Sheyko, K. V. (2009). R-funktsii v matematicheskom modelirovanii geometricheskikh obyektov i fizicheskikh poley [R-functions in mathematical modeling of geometric objects and physical fields].Kharkov: IPMashNAN Ukrainy, 306 p. [in Russian].

Maksimenko-Sheyko, K. V., & Sheyko, T. I. (2012). Matematicheskoye modelirovaniye geometricheskikh fraktalov s pomoshchyu R-funktsiy [Mathematical modeling of geometric fractals using R-functions]. Kibernetika i sistem. analiz. − Cybernetics and Systems Analysis, vol. 48, no. 4, pp. 155–162 [in Russian].

Lisnyak, A. A. (2013). Sposob postroyeniya diskretnykh matematicheskikh geometricheskikh obyektov. zadannykh s pomoshchyu R-funktsiy [A Method for constructing discrete mathematical geometric objects defined by R-functions]. Vіsn. Zaporіz. nats. un-tu. Fіziko-matematichnі nauki. − Visnyk of Zaporizhzhya National University. Physical and Mathematical Sciences, no. 1, pp. 59–69 [in Russian].

Choporov, S. V. (2017). Sglazhivaniye setok chetyrekhugolnykh elementov s ispolzovaniyem lokalnoy minimizatsii funktsionala [Smoothing grids of quadrilateral elements using local minimization of the functional]. Vestn. Kherson. nats. tekhn. un-ta − Bulletin of Kherson National Technical University, vol. 2, no. 3 (62), pp. 234–239 [in Russian].

Lisnyak, A. A. (2014). Diskretizatsiya granitsy trekhmernykh modeley geometricheskikh obyektov, zadannykh s pomoshchyu R-funktsiy [Discretization of the boundary of three-dimensional models of geometric objects defined by R-functions]. Radіoyelektronіka. іnformatika. upravlіnnya − Radio Electronics, Computer Science, Control, no. 1, pp. 82–88 DOI: 10.15588/1607-3274-2014-1-12 [in Russian].

Choporov, S. V. (2011). Postroyeniye neravnomernykh diskretnykh setok dlya funktsionalnykh matematicheskikh modeley na baze teorii R-funktsiy [Construction of non-uniform discrete grids for functional mathematical models based on the theory of R-functions]. Radioelektronika. informatika. upravleniye. Radіoyelektronіka. іnformatika. upravlіnnya − Radio Electronics, Computer Science, Control, no. 2, pp. 70–75 [in Russian].

Babuska, I., Flaherty, J. E., Henshaw ,W. D., Hopcroft, J. E., Oliger, J. E., & Tezduyar, T. (1995). Modeling, Mesh Generation, and Adaptive Numerical Methods for Partial Differential Equations. The IMA Volumes in Mathematics and its Applications,New York: Springer-Verlag, vol. 75, 450 p. DOI: 10.1007/978-1-4612-4248-2.

Schwab, C. (1999). P- and HP- Finite Element Methods.London: Clarendon, 386 p.

Bank, R. E. (1998). PLTMG: A Software Package for Solving Elliptic Partial Differential Equations: Users' Guide 8.0.SIAM, 155 p. DOI: 10.1137/1.9780898719635.

Schneiders, R. (2000). Octree-Based Hexahedral Mesh Generation. Intern. J. Computational Geometry & Appl., vol. 10, iss. 4, pp. 383–398 DOI: 10.1142/S021819590000022X.

Tristano, J. R., Chen, Z., Hancq, D. A., & Kwok, W. (2003). Fully automatic adaptive mesh refinement integrated into the solution process. International Meshing Roundtable: Proc. the 12th Intern. Conf., Santa Fe, New Mexico, U.S.A., 14–17 September 2003. Sandia National Laboratories, pp. 307–314.

Загрузки

Опубликован

2019-01-09

Выпуск

Раздел

Прикладная математика