ВИКОРИСТАННЯ НЕЙРО-НЕЧІТКОГО ПІДХОДУ У ПРОГНОЗУВАННІ ВИХОДУ З ЛАДУ МОДУЛЯ СЕРВЕРНОЇ ПАМ’ЯТІ

Автор(и)

  • М. С. Солодовник Одеська національна академія харчових технологій, Україна
  • А. М. Асланов Одеська національна академія харчових технологій, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15673/0453-8307.4/2013.57360

Ключові слова:

комп’ютерна мережа, прогноз, надійність, кореляційний аналіз, нейро-нечітка система

Анотація

В статті наведено аналіз математичних методів прогнозу виходу з ладу комп’ютерної системи. На основі порівнювального аналізу методів кореляції, математичної статистики та нейро-нечіткого виводу, доведено перевагу інтелектуального підходу

Посилання

Леоненко А. В. Нечетком моделирование в среде MATLAB и FuzzyTECH, Санкт-Петербург, «BHV-Peterburg», 2005 г. – 736 с. 2. Воронин А. А. Надежность информационных систем, Санкт-Петербург, «SPbGTU», 2001 г. 3. Бжлуха М. Т. Основы научных исследований;. – К.: Вища школа., 1997 г. — 271 с. 4. http://habrahabr.ru/ – internet-sait. Statistika otkazov v servernoi pam’ati. 5. Tanenbaum A., Wetherall D., Computer Networks, 5th edition. – «Prentice Hall», 962 p.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-12-28

Номер

Том 49 № 4 (2013)

Розділ

Автоматика, комп'ютерні та телекомукаційні технології