ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРО-НЕЧЕТКОГО ПОДХОДА В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ВЫХОДА ИЗ СТРОЯ МОДУЛЯ СЕРВЕРНОЙ ПАМЯТИ

Autores/as

  • М. С. Солодовник Одесская национальная академия пищевых технологий, Ukraine
  • А. М. Асланов Одесская национальная академия пищевых технологий, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15673/0453-8307.4/2013.57360

Palabras clave:

компьютерная сеть, прогноз, надежность, корреляционный анализ, нейро-нечеткая система

Resumen

В статье представлен анализ математических методов прогнозирования выхода из строя компьютерной системы. На основе сравнительного анализа методов корреляции, математической статистики и нейро-нечеткого вывода, доказано преимущество интеллектуального подхода

Citas

Леоненко А. В. Нечетком моделирование в среде MATLAB и FuzzyTECH, Санкт-Петербург, «BHV-Peterburg», 2005 г. – 736 с. 2. Воронин А. А. Надежность информационных систем, Санкт-Петербург, «SPbGTU», 2001 г. 3. Бжлуха М. Т. Основы научных исследований;. – К.: Вища школа., 1997 г. — 271 с. 4. http://habrahabr.ru/ – internet-sait. Statistika otkazov v servernoi pam’ati. 5. Tanenbaum A., Wetherall D., Computer Networks, 5th edition. – «Prentice Hall», 962 p.

Descargas

Publicado

2015-12-28

Número

Vol. 49 Núm. 4 (2013)

Sección

Автоматика, комп'ютерні та телекомукаційні технології