ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА УПРАВЛІННЯ ПРОЦЕСОМ ГОРІННЯ ТВЕРДИХ ПАЛИВ В ПРЯМОТОЧНИХ ПАРОГЕНЕРАТОРАХ ЕНЕРГОБЛОКУ ТЕС
DOI:
https://doi.org/10.15673/0453-8307.5/2015.44795Palabras clave:
парогенератор, система управління, процес горіння, нечіткий регулятор.Resumen
Аналіз ККД вітчизняних і зарубіжних вугільних теплових електростанцій, що використовують сучасні інноваційні технології, демонструє перевагу останніх в середньому на 3-7%. У зв'язку з цим виникає наукова задача підвищення ефективності систем регулювання тепловими процесами парогенераторів на основі використання інтелектуальної системи регулювання процесу горіння твердого палива. Інтелектуальна АСУ діє на основі теорії нечіткої логіки і здатна коригувати витрати палива через можливість врахування його фізико-хімічних властивостей. Розроблено базу знань нечіткого регулятора і запропоновано структуру інтелектуальної АСУ процесу горіння. Впровадження інтелектуальної АСУ дозволить поліпшити процеси горіння палива і провести його економію при дії енергоблоку в базовому та регулювальному режимах.Citas
1. Pletnev G. P. Avtomatizirovannoe upravlenie ob'ektami teplovyih elektrostantsiy / G. P. Pletnev. - M.: Energoizdat, 1986. - 368 s. (in Russian)
Deych A. M. Metodyi identifikatsii dinamicheskih ob'ektov / A. M. Deych. - M: Energiya, 1979. - 240 s (in Russian)
. Mihaylenko V.S. Innovatsionnyiy podhod v modernizatsii sistem upravleniya tehnologicheskih protsessov energoblokov TES // Pro-myishlennaya energetika № 7 2014. – S. (in Russian)
. Sh.E. Shteynberg, L.P. Serezhin, I.E. Za-lutskiy, I.G. Varlamov. Problemyi sozdaniya i ekspluatatsii effektivnyih sistem regulirovaniya. // Promyishlennyie ASU i kontrolleryi, # 7. 2004 s 1-7. (in Russian)
Yang, P. Neural networks internal model control for water level of boiler drum in power station / P. Yang, D. G. Peng, Y. H. Yang, Z. P. Wang // Proceedings of 2010 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, vol. 5, 26-29 Aug. 2010. – P. 3300-3303. (in English)
Sehgal R., Marolda P. J. Intelligent Optimi-zation of Coal Burning to Meet Demanding Power Loads, Emission Requirements, and Cost Objectives. GE Power Systems GER-4198. – 2000. (in English)
Jankowska A. Neural models of air pollutants emission in power units combustion processes // Symp. On Methods of Artificial Intelligence, Gliwice, Poland, Nov. 5–7 2003. – P. 141–144. (in English)
Rotach V. Ya. Teoriya avtomaticheskogo upravleniya / V. Ya. Rotach. - M.: MEI, 2008 - 396 s. (in Russian)
. Klyuev A. S. Naladka sistem avtomaticheskogo regulirovaniya kotloagregatov / A. S. Klyuev, A. G. Tovarnov. - M.: Energiya, 1970 - 280 s. (in Russian)
Leonenkov A. Yu. Nechetkoe modelirovanie v srede Matlab i fuzzyTech / A. Yu. Leonenkov. - S. - Ptb.: BHV, 2003. - 720 s (in Russian)
Rutkovskaya D., Pilinskiy M., Rutkovskiy L. Neyronnyie seti, geneticheskie algoritmyi i nechetkie sistemyi ; per. s polsk. I. D. Rudin-skogo. - M.: Goryachaya liniya - Telekom, 2006. - 452 s. (in Russian)
Astrom, K. J. Advanced PID control / K. J. Astrom, T. Hagglund T. – ISA - The Instrumentation, Systems, and Automation Society. – 2006. – 460 p. (in English)
Mihaylenko V.S., Lozhechnikov V.F. Analiz metodov razrabotki nechetkih SAR dlya upravleniya slozhnyimi vzaimosvyazannyimi ob'ektami. // Avtomatika. Avtomatizatsiya. Elektriches-kie kompleksyi i sistemyi #1 (23) 2009. - S. 171 – 177. (in Russian)
Aliev R.A. Upravlenie proizvodstvom pri nechetkoy ishodnoy informatsii / R. A. Aliev, A. E. Tserkovnyiy, G. A. Mamedova. – M.: Ener-goizdat, 1991. – 234 s. (in Russian)
Arakelyan E.K. Kontseptsiya myagkogo regu-lirovaniya tehnicheskogo obsluzhivaniya energoustanovok TES na osnove intellektualnoy diagnostiki / E. K. Arakelyan, G. D. Krohin, V. S. Muhin // Vestnik MEI. – 2008. – # 1. – M: Izd-vo MEI. –S.14-20. (in Russian)
Ibragimov I.M. Ispolzovanie sistem iskusstvennogo intellekta pri ekspluatatsii energeticheskih ob'ektov. // Nadezhnost i bezo-pasnost energetiki # 1, 2008 – s.51-56 (in Russian).