Імітаційне моделювання динаміки екосистем на прикладі системи «хижак - жертва»
DOI :
https://doi.org/10.15587/2313-8416.2017.113288Mots-clés :
узагальнена модель «хижак – жертва», нелінійні диференціальні рівняння, імітаційна модель, екологічна безпекаRésumé
Представлені результати імітаційного моделювання динаміки популяцій для екосистеми «хижак – жертва» Житомирської області на прикладі пари лис – заєць. Обґрунтована можливість застосування ймовірнісного підходу для розв’язання задачі збільшення терміну прогнозування динаміки екологічних систем. Отримані результати мають практичну цінність для передбачення процесів взаємодії в системі «хижак – жертва» з метою оцінювання змін чисельності популяцій протягом п’яти років, що дозволить своєчасно виявляти загрози екологічної безпеки
Références
Maievskyi, O. V., Brodskyi, Yu. B. (2016). Modeling natural interaction processes accounting for the uncertainty in the initial conditions of the Cauchy problem. ScienceRise, 9 (2 (26)), 24–30. doi: 10.15587/2313-8416.2016.77853
Maievskyi, O. V., Pilkevych, I. A., Brodskyi, Yu. B. (2015). Mathematical model of predator-prey interaction with accounting the areal factors and resistant factor of habitats of populations. ScіenceRіse, 4 (2 (9)), 23–27. doi: 10.15587/2313-8416.2015.40445
Khozyainova, M. G. (2007). Concerning regulation techniques applied to identify a technological system. Fundamental studies, 8, 45–47.
Erugin, N. P., Shtokalo, I. Z., Bondarenko, S. P. et. al. (1974). A Course of ordinary differential equations. Moscow: Higher school, 472.
Brodskyi, Yu. B., Maievskyi, O. V., Vasko, S. M. (2017). Analysis of phase trajectories in the simulation of the dynamics of ecosystem «predator – prey». Visnyk Zhytomyrskoho natsionalnoho ahroekolohichnoho universytetu, 1 (1), 185–194.
Buslenko, N. P. (1978). Modeling of complex systems. Moscow: Nauka, 400.
Samarsky, A. A. (1988). Computers, models, computational experiment. Introduction to Informatics from the Point of Mathematical Modeling. Moscow: Nauka, 176.
Feller, V. (1984). Introduction to probability theory and its application. Vol. 1. Moscow: Mir, 527.
Gnedenko, B. V. (1961). Course of probability theory. Moscow: Moscow, 406.
Pobedrya, B. E. (1986). Lectures on tensor analysis. Moscow: Moscow, 256.
Téléchargements
Publié-e
Numéro
Rubrique
Licence
(c) Tous droits réservés Yuri Brodsky, Alexander Majewski, Yuri Timonin 2017
Cette œuvre est sous licence Creative Commons Attribution 4.0 International.
Our journal abides by the Creative Commons CC BY copyright rights and permissions for open access journals.
Authors, who are published in this journal, agree to the following conditions:
1. The authors reserve the right to authorship of the work and pass the first publication right of this work to the journal under the terms of a Creative Commons CC BY, which allows others to freely distribute the published research with the obligatory reference to the authors of the original work and the first publication of the work in this journal.
2. The authors have the right to conclude separate supplement agreements that relate to non-exclusive work distribution in the form in which it has been published by the journal (for example, to upload the work to the online storage of the journal or publish it as part of a monograph), provided that the reference to the first publication of the work in this journal is included.
