Імітаційне моделювання динаміки екосистем на прикладі системи «хижак - жертва»

Автор(и)

  • Yuri Brodsky Житомирський національний агроекологічний університет Старий бульвар, 7, м. Житомир, Україна, 10008, Україна https://orcid.org/0000-0002-6843-0192
  • Alexander Majewski Житомирський національний агроекологічний університет Старий бульвар, 7, м. Житомир, Україна, 10008, Україна https://orcid.org/0000-0002-0335-6358
  • Yuri Timonin Житомирський національний агроекологічний університет Старий бульвар, 7, м. Житомир, Україна, 10008, Україна https://orcid.org/0000-0002-0179-5226

DOI:

https://doi.org/10.15587/2313-8416.2017.113288

Ключові слова:

узагальнена модель «хижак – жертва», нелінійні диференціальні рівняння, імітаційна модель, екологічна безпека

Анотація

Представлені результати імітаційного моделювання динаміки популяцій для екосистеми «хижак – жертва» Житомирської області на прикладі пари лис – заєць. Обґрунтована можливість застосування ймовірнісного підходу для розв’язання задачі збільшення терміну прогнозування динаміки екологічних систем. Отримані результати мають практичну цінність для передбачення процесів взаємодії в системі «хижак – жертва» з метою оцінювання змін чисельності популяцій протягом п’яти років, що дозволить своєчасно виявляти загрози екологічної безпеки

Біографії авторів

Yuri Brodsky, Житомирський національний агроекологічний університет Старий бульвар, 7, м. Житомир, Україна, 10008

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра комп‘ютерних технологій і моделювання систем

Alexander Majewski, Житомирський національний агроекологічний університет Старий бульвар, 7, м. Житомир, Україна, 10008

Старший викладач

Кафедра комп’ютерних технологій і моделювання систем

Yuri Timonin, Житомирський національний агроекологічний університет Старий бульвар, 7, м. Житомир, Україна, 10008

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра комп’ютерних технологій і моделювання систем

Посилання

Maievskyi, O. V., Brodskyi, Yu. B. (2016). Modeling natural interaction processes accounting for the uncertainty in the initial conditions of the Cauchy problem. ScienceRise, 9 (2 (26)), 24–30. doi: 10.15587/2313-8416.2016.77853

Maievskyi, O. V., Pilkevych, I. A., Brodskyi, Yu. B. (2015). Mathematical model of predator-prey interaction with accounting the areal factors and resistant factor of habitats of populations. ScіenceRіse, 4 (2 (9)), 23–27. doi: 10.15587/2313-8416.2015.40445

Khozyainova, M. G. (2007). Concerning regulation techniques applied to identify a technological system. Fundamental studies, 8, 45–47.

Erugin, N. P., Shtokalo, I. Z., Bondarenko, S. P. et. al. (1974). A Course of ordinary differential equations. Moscow: Higher school, 472.

Brodskyi, Yu. B., Maievskyi, O. V., Vasko, S. M. (2017). Analysis of phase trajectories in the simulation of the dynamics of ecosystem «predator – prey». Visnyk Zhytomyrskoho natsionalnoho ahroekolohichnoho universytetu, 1 (1), 185–194.

Buslenko, N. P. (1978). Modeling of complex systems. Moscow: Nauka, 400.

Samarsky, A. A. (1988). Computers, models, computational experiment. Introduction to Informatics from the Point of Mathematical Modeling. Moscow: Nauka, 176.

Feller, V. (1984). Introduction to probability theory and its application. Vol. 1. Moscow: Mir, 527.

Gnedenko, B. V. (1961). Course of probability theory. Moscow: Moscow, 406.

Pobedrya, B. E. (1986). Lectures on tensor analysis. Moscow: Moscow, 256.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-10-31

Номер

Розділ

Технічні науки