Імітаційне моделювання динаміки екосистем на прикладі системи «хижак - жертва»

Авторы

  • Yuri Brodsky Житомирский национальный агроэкологический университет Старый бульвар, 7, г. Житомир, Украина, 10008, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-6843-0192
  • Alexander Majewski Житомирский национальный агроэкологический университет Старый бульвар, 7, г. Житомир, Украина, 10008, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-0335-6358
  • Yuri Timonin Житомирский национальный агроэкологический университет Старый бульвар, 7, г. Житомир, Украина, 10008, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-0179-5226

DOI:

https://doi.org/10.15587/2313-8416.2017.113288

Ключевые слова:

узагальнена модель «хижак – жертва», нелінійні диференціальні рівняння, імітаційна модель, екологічна безпека

Аннотация

Представлені результати імітаційного моделювання динаміки популяцій для екосистеми «хижак – жертва» Житомирської області на прикладі пари лис – заєць. Обґрунтована можливість застосування ймовірнісного підходу для розв’язання задачі збільшення терміну прогнозування динаміки екологічних систем. Отримані результати мають практичну цінність для передбачення процесів взаємодії в системі «хижак – жертва» з метою оцінювання змін чисельності популяцій протягом п’яти років, що дозволить своєчасно виявляти загрози екологічної безпеки

Биографии авторов

Yuri Brodsky, Житомирский национальный агроэкологический университет Старый бульвар, 7, г. Житомир, Украина, 10008

Кандидат технических наук, доцент

Кафедра компьютерных технологий и моделирования систем

Alexander Majewski, Житомирский национальный агроэкологический университет Старый бульвар, 7, г. Житомир, Украина, 10008

Старший преподаватель

Кафедра компьютерных технологий и моделирования систем

Yuri Timonin, Житомирский национальный агроэкологический университет Старый бульвар, 7, г. Житомир, Украина, 10008

Кандидат технических наук, доцент

Кафедра компьютерных технологий и моделирования систем

Библиографические ссылки

Maievskyi, O. V., Brodskyi, Yu. B. (2016). Modeling natural interaction processes accounting for the uncertainty in the initial conditions of the Cauchy problem. ScienceRise, 9 (2 (26)), 24–30. doi: 10.15587/2313-8416.2016.77853

Maievskyi, O. V., Pilkevych, I. A., Brodskyi, Yu. B. (2015). Mathematical model of predator-prey interaction with accounting the areal factors and resistant factor of habitats of populations. ScіenceRіse, 4 (2 (9)), 23–27. doi: 10.15587/2313-8416.2015.40445

Khozyainova, M. G. (2007). Concerning regulation techniques applied to identify a technological system. Fundamental studies, 8, 45–47.

Erugin, N. P., Shtokalo, I. Z., Bondarenko, S. P. et. al. (1974). A Course of ordinary differential equations. Moscow: Higher school, 472.

Brodskyi, Yu. B., Maievskyi, O. V., Vasko, S. M. (2017). Analysis of phase trajectories in the simulation of the dynamics of ecosystem «predator – prey». Visnyk Zhytomyrskoho natsionalnoho ahroekolohichnoho universytetu, 1 (1), 185–194.

Buslenko, N. P. (1978). Modeling of complex systems. Moscow: Nauka, 400.

Samarsky, A. A. (1988). Computers, models, computational experiment. Introduction to Informatics from the Point of Mathematical Modeling. Moscow: Nauka, 176.

Feller, V. (1984). Introduction to probability theory and its application. Vol. 1. Moscow: Mir, 527.

Gnedenko, B. V. (1961). Course of probability theory. Moscow: Moscow, 406.

Pobedrya, B. E. (1986). Lectures on tensor analysis. Moscow: Moscow, 256.

Опубликован

2017-10-31

Выпуск

Раздел

Технические науки