Рекурсивные модели психодинамики для прогнозирования поведения активных систем управления с памятью

Auteurs-es

  • Володимир Олександрович Касьянов Национальный авиационный университет пр. космонавта Комарова, 1, г. Киев, Украина, 03058, Ukraine
  • Андрей Викторович Гончаренко Национальный авиационный университет пр. Космонавта Комарова, 1, г. Киев, 03680, Ukraine

DOI :

https://doi.org/10.15587/2313-8416.2014.27251

Mots-clés :

принцип максимума субъективной энтропии, рекурсивные модели памяти индивидуальных предпочтений, функционал

Résumé

Тезисы данной статьи посвящены научному объяснению феномена принятия управленческих решений в так называемых активных системах. Предложенные функционалы позволяют моделировать динамические процессы с «памятью». Данный подход применим к квазизакрытым по информации системам, которые в состоянии понижать свою собственную энтропию, будучи закрытыми по энергии и веществу. Построены соответствующие диаграммы.

Bibliographies de l'auteur-e

Володимир Олександрович Касьянов, Национальный авиационный университет пр. космонавта Комарова, 1, г. Киев, Украина, 03058

Доктор технических наук, профессор

Кафедра механики

Андрей Викторович Гончаренко, Национальный авиационный университет пр. Космонавта Комарова, 1, г. Киев, 03680

Кандидат технических наук

Кафедра механики

Références

Kasianov, V. (2013). Subjective entropy of preferences. Subjective analysis: monograph. Warsaw, Poland: Institute of Aviation, 644.

Kasianov, V. (2007). Subjective analysis: monograph. Kyiv, Ukraine: National Aviation University, 512.

Kasianov, V. (2003). Elements of subjective analysis: monograph. Kyiv, Ukraine: National Aviation University, 224.

Kasianov, V., Goncharenko, A. (2013). Light and shadow. Proportions of shadow economy. Entropy approach: monograph. Kyiv, Ukraine: Kafedra, 86.

Goncharenko, A. (2014). Some identities of subjective analysis derived on the basis of the subjective entropy extremization principle by Professor V.A. Kasianov. Automatic Control and Information Sciences, 2 (1), 20–25.

Jaynes, E. T. (1957). Information theory and statistical mechanics. Physical review. – U.S.A., 106 (4), 620–630.

Jaynes, E. T. (1957). Information theory and statistical mechanics. II. Physical review. – U.S.A., 108 (2), 171–190.

Stratonovich, R. (1985). Non-linear non-equilibrium

thermodynamics. Moscow, Russia: Nauka, 478.

Stratonovich, R. (1975). Information theory. Moscow, Russia: Sov. Radio, 424.

Kasianov, V., Goncharenko, A. (2014). Light and shadow economy proportions and entropy approach to principal laws of psychodynamics. Intellectual Systems for Decision Making and Problems of Computational Intelligence: International Conference. Kherson: KNTU, 9–11.

Téléchargements

Publié-e

2014-09-16

Numéro

No. 2 (2) (2014)

Rubrique

Technical Sciences

Licence

(c) Tous droits réservés Володимир Олександрович Касьянов, Андрей Викторович Гончаренко 2014

Licence Creative Commons

Cette œuvre est sous licence Creative Commons Attribution 4.0 International.

Our journal abides by the Creative Commons CC BY copyright rights and permissions for open access journals.

Authors, who are published in this journal, agree to the following conditions:

1. The authors reserve the right to authorship of the work and pass the first publication right of this work to the journal under the terms of a Creative Commons CC BY, which allows others to freely distribute the published research with the obligatory reference to the authors of the original work and the first publication of the work in this journal.

 2. The authors have the right to conclude separate supplement agreements that relate to non-exclusive work distribution in the form in which it has been published by the journal (for example, to upload the work to the online storage of the journal or publish it as part of a monograph), provided that the reference to the first publication of the work in this journal is included.