Рекурсивные модели психодинамики для прогнозирования поведения активных систем управления с памятью
DOI:
https://doi.org/10.15587/2313-8416.2014.27251Ключевые слова:
принцип максимума субъективной энтропии, рекурсивные модели памяти индивидуальных предпочтений, функционалАннотация
Тезисы данной статьи посвящены научному объяснению феномена принятия управленческих решений в так называемых активных системах. Предложенные функционалы позволяют моделировать динамические процессы с «памятью». Данный подход применим к квазизакрытым по информации системам, которые в состоянии понижать свою собственную энтропию, будучи закрытыми по энергии и веществу. Построены соответствующие диаграммы.
Библиографические ссылки
Kasianov, V. (2013). Subjective entropy of preferences. Subjective analysis: monograph. Warsaw, Poland: Institute of Aviation, 644.
Kasianov, V. (2007). Subjective analysis: monograph. Kyiv, Ukraine: National Aviation University, 512.
Kasianov, V. (2003). Elements of subjective analysis: monograph. Kyiv, Ukraine: National Aviation University, 224.
Kasianov, V., Goncharenko, A. (2013). Light and shadow. Proportions of shadow economy. Entropy approach: monograph. Kyiv, Ukraine: Kafedra, 86.
Goncharenko, A. (2014). Some identities of subjective analysis derived on the basis of the subjective entropy extremization principle by Professor V.A. Kasianov. Automatic Control and Information Sciences, 2 (1), 20–25.
Jaynes, E. T. (1957). Information theory and statistical mechanics. Physical review. – U.S.A., 106 (4), 620–630.
Jaynes, E. T. (1957). Information theory and statistical mechanics. II. Physical review. – U.S.A., 108 (2), 171–190.
Stratonovich, R. (1985). Non-linear non-equilibrium
thermodynamics. Moscow, Russia: Nauka, 478.
Stratonovich, R. (1975). Information theory. Moscow, Russia: Sov. Radio, 424.
Kasianov, V., Goncharenko, A. (2014). Light and shadow economy proportions and entropy approach to principal laws of psychodynamics. Intellectual Systems for Decision Making and Problems of Computational Intelligence: International Conference. Kherson: KNTU, 9–11.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2014 Володимир Олександрович Касьянов, Андрей Викторович Гончаренко
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Наше издание использует положения об авторских правах Creative Commons CC BY для журналов открытого доступа.
Авторы, которые публикуются в этом журнале, соглашаются со следующими условиями:
1. Авторы оставляют за собой право на авторство своей работы и передают журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons CC BY, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылкой на авторов оригинальной работы и первую публикацию работы в этом журнале.
2. Авторы имеют право заключать самостоятельные дополнительные соглашения, которые касаются неэксклюзивного распространения работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном хранилище учреждения или публиковать в составе монографии), при условии сохранения ссылки на первую публикацию работы в этом журнале .
