Рекурсивные модели психодинамики для прогнозирования поведения активных систем управления с памятью
DOI:
https://doi.org/10.15587/2313-8416.2014.27251Ключові слова:
принцип максимума субъективной энтропии, рекурсивные модели памяти индивидуальных предпочтений, функционалАнотація
Тезисы данной статьи посвящены научному объяснению феномена принятия управленческих решений в так называемых активных системах. Предложенные функционалы позволяют моделировать динамические процессы с «памятью». Данный подход применим к квазизакрытым по информации системам, которые в состоянии понижать свою собственную энтропию, будучи закрытыми по энергии и веществу. Построены соответствующие диаграммы.
Посилання
Kasianov, V. (2013). Subjective entropy of preferences. Subjective analysis: monograph. Warsaw, Poland: Institute of Aviation, 644.
Kasianov, V. (2007). Subjective analysis: monograph. Kyiv, Ukraine: National Aviation University, 512.
Kasianov, V. (2003). Elements of subjective analysis: monograph. Kyiv, Ukraine: National Aviation University, 224.
Kasianov, V., Goncharenko, A. (2013). Light and shadow. Proportions of shadow economy. Entropy approach: monograph. Kyiv, Ukraine: Kafedra, 86.
Goncharenko, A. (2014). Some identities of subjective analysis derived on the basis of the subjective entropy extremization principle by Professor V.A. Kasianov. Automatic Control and Information Sciences, 2 (1), 20–25.
Jaynes, E. T. (1957). Information theory and statistical mechanics. Physical review. – U.S.A., 106 (4), 620–630.
Jaynes, E. T. (1957). Information theory and statistical mechanics. II. Physical review. – U.S.A., 108 (2), 171–190.
Stratonovich, R. (1985). Non-linear non-equilibrium
thermodynamics. Moscow, Russia: Nauka, 478.
Stratonovich, R. (1975). Information theory. Moscow, Russia: Sov. Radio, 424.
Kasianov, V., Goncharenko, A. (2014). Light and shadow economy proportions and entropy approach to principal laws of psychodynamics. Intellectual Systems for Decision Making and Problems of Computational Intelligence: International Conference. Kherson: KNTU, 9–11.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2014 Володимир Олександрович Касьянов, Андрей Викторович Гончаренко
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons CC BY для журналів відкритого доступу.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
