Дослідження підтримки прийняття рішень при керуванні об’єктами природокористування
DOI :
https://doi.org/10.15587/2313-8416.2016.85572Mots-clés :
об’єкт природокористування, моделювання, штучний інтелект, штучні нейронні мережі, генетичні алгоритмиRésumé
Представлено аналіз існуючих математичних методів моделювання та прогнозування стану об’єктів природокористування під дією природних та антропогенних факторів. Виявлено, що більш ефективним є моделювання з використанням методів штучного інтелекту. Розроблено методи моделювання та прогнозування стану об’єктів природокористування, які базуються на використанні теорії штучних нейронних мереж та ідей генетичних алгоритмів
Références
Ermakov, S. M., Zhyhliavskyi, А. А. (1987). Matematycheskaia teoryia optymalnoho eksperymenta. Moscow: Nauka, 320.
Ivahnenko, A. G., Koppa, Ju. V., Stepashko, V. S. et. al.; Ivahnenko, A. G. (Ed.) (1980). Spravochnyk po typovym prohrammam modelyrovanyia. Kyiv: Tekhnyka, 184.
Ivahnenko, A. G. (1981). Ynduktyvnyi metod samoorhanyzatsyy modelei slozhnykh system. Kyiv: Naukova dumka, 296.
Rutkovskaia, D., Pylynskyi, M., Rutkovskyi, L. (2004). Neironnye sety, henetycheskye alhorytmy y nechetkye systemy. Moskva: Horiachaia lynyia-Telekom, 452.
Osovskyi, S. (2002). Neironnye sety dlia obrabotky ynformatsyy. Moscow: Fynansy y statystyka, 344.
Horbiychuk, M. I., Shufnarovych, M. A. (2013). The method of cartographic modeling of soil contamination based on the theory of neural networks. The thrird Planet from Sun: Modern Theories and Research Practice in the Field of Earth and Space sciences. London, 131–135.
Horbiychuk, M. I., Pendereskyi, O. V., Shufnarovych, M. A. (2008). Metod otsinky stanu hruntiv z vykorystanniam fuzzy-tekhnolohii. Eastern-European Journal Of Enterprise Technologies, 3/5 (33), 29–32.
Horbiychuk, M. I., Shufnarovych, M. A. (2010). Metod syntezu matematychnykh modelei kolyvnykh protsesiv z nekratnymy chastotamy. Naukovyi visnyk Ivano-Frankivskoho natsionalnoho tekhnichnoho universytetu nafty i hazu, 1 (23), 105–112.
Horbiychuk, M. I., Shufnarovych, M. A. (2013). Method of predicting the water level in the river dniester, depending on weather conditions. Eastern-European Journal Of Enterprise Technologies, 3/4 (63), 13–19. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/14746/12523
Horbiychuk, M. I., Shufnarovych, M. A. (2014). The computer system monitoring and predictionforecasting river water level. Journal of hydrocarbon energy, 1 (2), 123–129.
Téléchargements
Publié-e
Numéro
Rubrique
Licence
(c) Tous droits réservés Маряна Антоніївна Шуфнарович 2016
Cette œuvre est sous licence Creative Commons Attribution 4.0 International.
Our journal abides by the Creative Commons CC BY copyright rights and permissions for open access journals.
Authors, who are published in this journal, agree to the following conditions:
1. The authors reserve the right to authorship of the work and pass the first publication right of this work to the journal under the terms of a Creative Commons CC BY, which allows others to freely distribute the published research with the obligatory reference to the authors of the original work and the first publication of the work in this journal.
2. The authors have the right to conclude separate supplement agreements that relate to non-exclusive work distribution in the form in which it has been published by the journal (for example, to upload the work to the online storage of the journal or publish it as part of a monograph), provided that the reference to the first publication of the work in this journal is included.
