Дослідження підтримки прийняття рішень при керуванні об’єктами природокористування
DOI:
https://doi.org/10.15587/2313-8416.2016.85572Ключові слова:
об’єкт природокористування, моделювання, штучний інтелект, штучні нейронні мережі, генетичні алгоритмиАнотація
Представлено аналіз існуючих математичних методів моделювання та прогнозування стану об’єктів природокористування під дією природних та антропогенних факторів. Виявлено, що більш ефективним є моделювання з використанням методів штучного інтелекту. Розроблено методи моделювання та прогнозування стану об’єктів природокористування, які базуються на використанні теорії штучних нейронних мереж та ідей генетичних алгоритмів
Посилання
Ermakov, S. M., Zhyhliavskyi, А. А. (1987). Matematycheskaia teoryia optymalnoho eksperymenta. Moscow: Nauka, 320.
Ivahnenko, A. G., Koppa, Ju. V., Stepashko, V. S. et. al.; Ivahnenko, A. G. (Ed.) (1980). Spravochnyk po typovym prohrammam modelyrovanyia. Kyiv: Tekhnyka, 184.
Ivahnenko, A. G. (1981). Ynduktyvnyi metod samoorhanyzatsyy modelei slozhnykh system. Kyiv: Naukova dumka, 296.
Rutkovskaia, D., Pylynskyi, M., Rutkovskyi, L. (2004). Neironnye sety, henetycheskye alhorytmy y nechetkye systemy. Moskva: Horiachaia lynyia-Telekom, 452.
Osovskyi, S. (2002). Neironnye sety dlia obrabotky ynformatsyy. Moscow: Fynansy y statystyka, 344.
Horbiychuk, M. I., Shufnarovych, M. A. (2013). The method of cartographic modeling of soil contamination based on the theory of neural networks. The thrird Planet from Sun: Modern Theories and Research Practice in the Field of Earth and Space sciences. London, 131–135.
Horbiychuk, M. I., Pendereskyi, O. V., Shufnarovych, M. A. (2008). Metod otsinky stanu hruntiv z vykorystanniam fuzzy-tekhnolohii. Eastern-European Journal Of Enterprise Technologies, 3/5 (33), 29–32.
Horbiychuk, M. I., Shufnarovych, M. A. (2010). Metod syntezu matematychnykh modelei kolyvnykh protsesiv z nekratnymy chastotamy. Naukovyi visnyk Ivano-Frankivskoho natsionalnoho tekhnichnoho universytetu nafty i hazu, 1 (23), 105–112.
Horbiychuk, M. I., Shufnarovych, M. A. (2013). Method of predicting the water level in the river dniester, depending on weather conditions. Eastern-European Journal Of Enterprise Technologies, 3/4 (63), 13–19. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/14746/12523
Horbiychuk, M. I., Shufnarovych, M. A. (2014). The computer system monitoring and predictionforecasting river water level. Journal of hydrocarbon energy, 1 (2), 123–129.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2016 Маряна Антоніївна Шуфнарович
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons CC BY для журналів відкритого доступу.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
