Дослідження підтримки прийняття рішень при керуванні об’єктами природокористування
DOI:
https://doi.org/10.15587/2313-8416.2016.85572Ключевые слова:
об’єкт природокористування, моделювання, штучний інтелект, штучні нейронні мережі, генетичні алгоритмиАннотация
Представлено аналіз існуючих математичних методів моделювання та прогнозування стану об’єктів природокористування під дією природних та антропогенних факторів. Виявлено, що більш ефективним є моделювання з використанням методів штучного інтелекту. Розроблено методи моделювання та прогнозування стану об’єктів природокористування, які базуються на використанні теорії штучних нейронних мереж та ідей генетичних алгоритмів
Библиографические ссылки
Ermakov, S. M., Zhyhliavskyi, А. А. (1987). Matematycheskaia teoryia optymalnoho eksperymenta. Moscow: Nauka, 320.
Ivahnenko, A. G., Koppa, Ju. V., Stepashko, V. S. et. al.; Ivahnenko, A. G. (Ed.) (1980). Spravochnyk po typovym prohrammam modelyrovanyia. Kyiv: Tekhnyka, 184.
Ivahnenko, A. G. (1981). Ynduktyvnyi metod samoorhanyzatsyy modelei slozhnykh system. Kyiv: Naukova dumka, 296.
Rutkovskaia, D., Pylynskyi, M., Rutkovskyi, L. (2004). Neironnye sety, henetycheskye alhorytmy y nechetkye systemy. Moskva: Horiachaia lynyia-Telekom, 452.
Osovskyi, S. (2002). Neironnye sety dlia obrabotky ynformatsyy. Moscow: Fynansy y statystyka, 344.
Horbiychuk, M. I., Shufnarovych, M. A. (2013). The method of cartographic modeling of soil contamination based on the theory of neural networks. The thrird Planet from Sun: Modern Theories and Research Practice in the Field of Earth and Space sciences. London, 131–135.
Horbiychuk, M. I., Pendereskyi, O. V., Shufnarovych, M. A. (2008). Metod otsinky stanu hruntiv z vykorystanniam fuzzy-tekhnolohii. Eastern-European Journal Of Enterprise Technologies, 3/5 (33), 29–32.
Horbiychuk, M. I., Shufnarovych, M. A. (2010). Metod syntezu matematychnykh modelei kolyvnykh protsesiv z nekratnymy chastotamy. Naukovyi visnyk Ivano-Frankivskoho natsionalnoho tekhnichnoho universytetu nafty i hazu, 1 (23), 105–112.
Horbiychuk, M. I., Shufnarovych, M. A. (2013). Method of predicting the water level in the river dniester, depending on weather conditions. Eastern-European Journal Of Enterprise Technologies, 3/4 (63), 13–19. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/14746/12523
Horbiychuk, M. I., Shufnarovych, M. A. (2014). The computer system monitoring and predictionforecasting river water level. Journal of hydrocarbon energy, 1 (2), 123–129.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2016 Маряна Антоніївна Шуфнарович
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Наше издание использует положения об авторских правах Creative Commons CC BY для журналов открытого доступа.
Авторы, которые публикуются в этом журнале, соглашаются со следующими условиями:
1. Авторы оставляют за собой право на авторство своей работы и передают журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons CC BY, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылкой на авторов оригинальной работы и первую публикацию работы в этом журнале.
2. Авторы имеют право заключать самостоятельные дополнительные соглашения, которые касаются неэксклюзивного распространения работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном хранилище учреждения или публиковать в составе монографии), при условии сохранения ссылки на первую публикацию работы в этом журнале .
