Інструменти штучного інтелекту у руслі проблематики педагогічної діагностики

Autor

  • Людмила Едуардівна Гризун Харківський національний педагогічний університет імені Г. С. Сковороди вул. Артема, 29, м. Харків, Україна, 61078, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/2313-8416.2015.36409

Słowa kluczowe:

педагогічна діагностика, фахова підготовка студентів, моделі представлення знань, нечітка логіка, кластерний аналіз

Abstrakt

В роботі висвітлено сутність, функції та основні проблеми педагогічної діагностики. На основі їх аналізу виокремлено напрями штучного інтелекту, які мають певний потенціал щодо розв’язання нагальних завдань педагогічної діагностики. Схарактеризовано дидактичне забезпечення фахової підготовки студентів педагогічних спеціальностей до застосування інструментів штучного інтелекту для розв’язання завдань педагогічної діагностики

Biogram autora

Людмила Едуардівна Гризун, Харківський національний педагогічний університет імені Г. С. Сковороди вул. Артема, 29, м. Харків, Україна, 61078

Доктор педагогічних наук, професор

Кафедра інформатики

Bibliografia

Gavrilov, A. V. (2001). Systems of artificial intelligence. Novosibirsk: NGTU, 246.

Garbusev, V. (2007). Basics of Test Technologies. Informatics. Apr, 16 (400), 3–22.

Gryzun, L. E. (2009). Didactic bases of projecting of the subject modular structure on the basis of scientific knowledge integration. Kharkiv National Pedagogical University named after G.S. Scovoroda, 417.

Gryzun, L. (2014). Ways of fuzzy logic application to the solving problems of pedagogical diagnostics. Narodna Osvita, 1 (22). Available at: http://narodnaosvita.kiev.ua/?page_id=2165

Gryzun, L. E. (2014). Artificial Intelligence and its application to the systems of pedagogical diagnostics. Kharkiv : KhNPU named after G.S. Scovoroda, 151.

Kolgatin, O. G. (2007). Didactic requirements to the means of automatic pedagogical diagnostics. Means of teaching and scientific-research work. Kharkiv : KhNPU named after G.S. Scovoroda, 27, 65–74.

Maksimov, V. G. (2002). Pedagogical diagnostics at school. Moscow:Akademiya, 270.

Podlasyy, I. P. (2002). Pedagogy. New Course. Moscow : VLADOS, 576.

Pospelov, G. S. (1989). Artificial Intelligence is a base for new information technology. Moscow : Nauka, 280.

Knowledge representation and application. (1989). Transled from Japanese by H. Ueno, M. Isidzuka. Moscow : Mir, 220.

Subbotin, S. O. (2008). Knowledge representation and processing in the systems of artificial intelligence and decision-making systems: Textbook. Zaporizhia: ZNTU, 341.

##submission.downloads##

Opublikowane

2015-01-25

Numer

Tom 1 Nr 1 (6) (2015)

Dział

Pedagogy

Licencja

Copyright (c) 2015 Людмила Едуардівна Гризун

Creative Commons License

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe.

Our journal abides by the Creative Commons CC BY copyright rights and permissions for open access journals.

Authors, who are published in this journal, agree to the following conditions:

1. The authors reserve the right to authorship of the work and pass the first publication right of this work to the journal under the terms of a Creative Commons CC BY, which allows others to freely distribute the published research with the obligatory reference to the authors of the original work and the first publication of the work in this journal.

 2. The authors have the right to conclude separate supplement agreements that relate to non-exclusive work distribution in the form in which it has been published by the journal (for example, to upload the work to the online storage of the journal or publish it as part of a monograph), provided that the reference to the first publication of the work in this journal is included.