Распознавание эталонных сигналов при появлении и исчезновении помехи в случайные моменты времени

Autor

  • Виктор Васильевич Авраменко Сумский Государственный университет ул. Римского-Корсакова, 2, г. Сумы, Украина, 40007, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-9269-2432
  • Антон Евгеньевич Коноплянченко Сумский Государственный университет ул. Римского-Корсакова, 2, г. Сумы, Украина, 40007, Ukraine https://orcid.org/0000-0001-9009-4060
  • Юрий Иванович Прохненко Сумский Государственный университет ул. Римского-Корсакова 2, г. Сумы, Украина, индекс 40007, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-8203-1155

DOI:

https://doi.org/10.15587/2313-8416.2016.64500

Słowa kluczowe:

распознавание сигнала, функции непропорциональностей, аддитивная помеха, случайная помеха, импульс, фрагмент сигнала

Abstrakt

В статье описан метод распознавания эталонного сигнала, на который накладывается случайная аддитивная помеха. Эталоны, в свою очередь, могут представлять собой различные виды импульсов, что делает невозможным вычисление их производных в некоторые моменты времени. Кроме того, эталон входит в анализируемый сигнал с некоторым заранее неизвестным масштабным коэффициентом. Предложенный метод позволяет определить, фрагмент какого из эталонов входит в анализируемый сигнал в текущий момент времени

Biogramy autorów

Виктор Васильевич Авраменко, Сумский Государственный университет ул. Римского-Корсакова, 2, г. Сумы, Украина, 40007

Кандидат технических наук, доцент

Кафедра компьютерных наук

Антон Евгеньевич Коноплянченко, Сумский Государственный университет ул. Римского-Корсакова, 2, г. Сумы, Украина, 40007

Кафедра компьютерных наук

Юрий Иванович Прохненко, Сумский Государственный университет ул. Римского-Корсакова 2, г. Сумы, Украина, индекс 40007

Кафедра компьютерных наук

Bibliografia

Bezruk, V. M., Lebedev, O. G. (2012). Recognition of predetermined signals in the automated radio monitoring problems. Eastern-European journal of enterprise technologies, 5/9 (59), 47–50. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/4628/4283

Deglina, Ju. B. (2006). Nejrosetevoj algoritm raspoznavanija signalov akusticheskoj jemissii. Shtuchnij іntelekt, 4, 731–734. Available at: http://iai.dn.ua/public/JournalAI_2006_4/Razdel8/13_Deglina.pdf

Spravochnaja sistema po moduljam Digispot II. Available at: http://redmine.digispot.ru/projects/digispot/wiki/WikiStart

Barhatov, V. A. Obnaruzhenie signalov i ih klassifikacija s pomoshh'ju raspoznavanija obrazov. IC Fizpribor. Available at: http://fpribor.ru/uploadedFiles/files/Patern_Recognition_1.pdf

Danilov, V. N. (2007). K ocenke jehosignalov ot dvugrannyh uglov v obrazcah s cilindricheskimi poverhnostjami. Defektoskopija, 7, 35–42.

Zaprjagaev, S. A., Konovalov, A. Ju. (2009). Raspoznavanija rechevyh signalov. Vestnik VGU, Serija: sistemnyj analiz i informacionnye tehnologii, 2, 39–48. Available at: http://www.vestnik.vsu.ru/pdf/analiz/2009/02/2009-02-08.pdf

Mehra, P. (1992). Artifical Neural Networks: Concepts and Theory. IEEE Computer Society Press, 680.

Osovskij, S. (2004). Nejronnye seti dlja obrabotki informaci. Moscow: Finansy i statistika, 344.

Avramenko, V. V., Slepushko, N. Ju. (2009). Raspoznavanie jetalonnyh signalov pri nepolnoj informacii o harakteristikah pomeh. Vestnik SumGU. Tehnicheskie nauki, 3, 13–19.

Avramenko, V. V., Karpenko, A. P. (2002). Raspoznavanie fragmentov zadannyh jetalonov v analiziruemom signale s pomoshh'ju funkcij neproporcional'nosti. Vіsnik Sums'kogo derzhavnogo unіversitetu, 1 (34), 96.

##submission.downloads##

Opublikowane

2016-03-27

Numer

Tom 3 Nr 2 (20) (2016)

Dział

Technical Sciences

Licencja

Copyright (c) 2016 Антон Евгеньевич Коноплянченко, Виктор Васильевич Авраменко, Иванович Прохненко Юрий

Creative Commons License

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe.

Our journal abides by the Creative Commons CC BY copyright rights and permissions for open access journals.

Authors, who are published in this journal, agree to the following conditions:

1. The authors reserve the right to authorship of the work and pass the first publication right of this work to the journal under the terms of a Creative Commons CC BY, which allows others to freely distribute the published research with the obligatory reference to the authors of the original work and the first publication of the work in this journal.

 2. The authors have the right to conclude separate supplement agreements that relate to non-exclusive work distribution in the form in which it has been published by the journal (for example, to upload the work to the online storage of the journal or publish it as part of a monograph), provided that the reference to the first publication of the work in this journal is included.