Распознавание эталонных сигналов при появлении и исчезновении помехи в случайные моменты времени
DOI:
https://doi.org/10.15587/2313-8416.2016.64500Ключевые слова:
распознавание сигнала, функции непропорциональностей, аддитивная помеха, случайная помеха, импульс, фрагмент сигналаАннотация
В статье описан метод распознавания эталонного сигнала, на который накладывается случайная аддитивная помеха. Эталоны, в свою очередь, могут представлять собой различные виды импульсов, что делает невозможным вычисление их производных в некоторые моменты времени. Кроме того, эталон входит в анализируемый сигнал с некоторым заранее неизвестным масштабным коэффициентом. Предложенный метод позволяет определить, фрагмент какого из эталонов входит в анализируемый сигнал в текущий момент времени
Библиографические ссылки
Bezruk, V. M., Lebedev, O. G. (2012). Recognition of predetermined signals in the automated radio monitoring problems. Eastern-European journal of enterprise technologies, 5/9 (59), 47–50. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/4628/4283
Deglina, Ju. B. (2006). Nejrosetevoj algoritm raspoznavanija signalov akusticheskoj jemissii. Shtuchnij іntelekt, 4, 731–734. Available at: http://iai.dn.ua/public/JournalAI_2006_4/Razdel8/13_Deglina.pdf
Spravochnaja sistema po moduljam Digispot II. Available at: http://redmine.digispot.ru/projects/digispot/wiki/WikiStart
Barhatov, V. A. Obnaruzhenie signalov i ih klassifikacija s pomoshh'ju raspoznavanija obrazov. IC Fizpribor. Available at: http://fpribor.ru/uploadedFiles/files/Patern_Recognition_1.pdf
Danilov, V. N. (2007). K ocenke jehosignalov ot dvugrannyh uglov v obrazcah s cilindricheskimi poverhnostjami. Defektoskopija, 7, 35–42.
Zaprjagaev, S. A., Konovalov, A. Ju. (2009). Raspoznavanija rechevyh signalov. Vestnik VGU, Serija: sistemnyj analiz i informacionnye tehnologii, 2, 39–48. Available at: http://www.vestnik.vsu.ru/pdf/analiz/2009/02/2009-02-08.pdf
Mehra, P. (1992). Artifical Neural Networks: Concepts and Theory. IEEE Computer Society Press, 680.
Osovskij, S. (2004). Nejronnye seti dlja obrabotki informaci. Moscow: Finansy i statistika, 344.
Avramenko, V. V., Slepushko, N. Ju. (2009). Raspoznavanie jetalonnyh signalov pri nepolnoj informacii o harakteristikah pomeh. Vestnik SumGU. Tehnicheskie nauki, 3, 13–19.
Avramenko, V. V., Karpenko, A. P. (2002). Raspoznavanie fragmentov zadannyh jetalonov v analiziruemom signale s pomoshh'ju funkcij neproporcional'nosti. Vіsnik Sums'kogo derzhavnogo unіversitetu, 1 (34), 96.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2016 Антон Евгеньевич Коноплянченко, Виктор Васильевич Авраменко, Иванович Прохненко Юрий
![Лицензия Creative Commons](http://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png)
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Наше издание использует положения об авторских правах Creative Commons CC BY для журналов открытого доступа.
Авторы, которые публикуются в этом журнале, соглашаются со следующими условиями:
1. Авторы оставляют за собой право на авторство своей работы и передают журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons CC BY, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылкой на авторов оригинальной работы и первую публикацию работы в этом журнале.
2. Авторы имеют право заключать самостоятельные дополнительные соглашения, которые касаются неэксклюзивного распространения работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном хранилище учреждения или публиковать в составе монографии), при условии сохранения ссылки на первую публикацию работы в этом журнале .