Структурный и параметрический синтез системы производства в распределённой сети потребления
DOI:
https://doi.org/10.15587/2313-8416.2016.78257Słowa kluczowe:
нечеткие исходные данные, расположение пунктов производства, распределенная система потребленияAbstrakt
Предложен подход для решения задачи определения рационального количества пунктов производства и мест их расположения в распределённой сети потребления в условиях неопределенности. Особенностью решаемой задачи является необходимость учета недетерминированных факторов и проведения расчета большого числа расстояний в неевклидовой метрике. Описан метод, позволяющий выполнить необходимые расчеты без использования ресурсоемких вычислительных процедур
Bibliografia
Raskin, L. G. (1976). Analiz slozhnyh sistem i jelementy teorii upravlenija. Moscow: Sov. Radio, 344.
Pignasty, O. M., Demutsky, V. P., Pignasty, V. S. (2005). Stohasticheskoe opisanie ekonomiko-proizvodstvennyih sistem s massovyim vyipuskom produktsii [Stochastic description of the economic and production systems to mass production]. Reports Nat. Academy of Sciences, 7, 66–71.
Demutsky, V. P., Pignasty, O. M., Pignasty, V. S. (2003). Enterprise theory: Stability of functioning of mass production and promotion of products on the market. Kharkiv: KNU them. Karazin, 272.
Pignasty, O. M. (2007). Statistical theory of production systems. Kharkiv: KNU them. Karazin, 388.
Sira, O. V. (2010). Multivariate logistic models under uncertainty. Kharkiv: FOP Stetsenko, 512.
Raskin, L. G., Kostenko, Y. T. (1996). Technical state management systems forecasting. Kharkiv: Osnova, 303.
Raskin, L. G., Zubarev, V. V., Kovtunenko, A. P. (2005). Mathematical methods of assessment and prediction of the technical indicators of operational properties of radio systems. Kiev: ed. UNAM, 184.
Sira, O. V. (2001). Modeli i informatsionnyie tehnologii otsenki i prognozirovaniya sostoyaniya mnogomernyih dinamicheskih ob'ektov v usloviyah nechetkih ishodnyih dannyih [Models and information technology assessment and forecasting of multivariate dynamic objects in a fuzzy initial data]. Kharkiv, 252.
Kofman, A. (1982). Vvedenie v teoriyu nechetkih mnozhestv [Introduction to the theory of fuzzy sets]. Moscow: Radio i svyaz, 486.
Raskin, L. G., Seraja, O. V. (2008). Fuzzy mathematics. Kharkiv: Parus, 352.
##submission.downloads##
Opublikowane
Numer
Dział
Licencja
Copyright (c) 2016 Лев Григорьевич Раскин, Вячеслав Васильевич Карпенко
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe.
Our journal abides by the Creative Commons CC BY copyright rights and permissions for open access journals.
Authors, who are published in this journal, agree to the following conditions:
1. The authors reserve the right to authorship of the work and pass the first publication right of this work to the journal under the terms of a Creative Commons CC BY, which allows others to freely distribute the published research with the obligatory reference to the authors of the original work and the first publication of the work in this journal.
2. The authors have the right to conclude separate supplement agreements that relate to non-exclusive work distribution in the form in which it has been published by the journal (for example, to upload the work to the online storage of the journal or publish it as part of a monograph), provided that the reference to the first publication of the work in this journal is included.
