Структурный и параметрический синтез системы производства в распределённой сети потребления
DOI:
https://doi.org/10.15587/2313-8416.2016.78257Ключові слова:
нечеткие исходные данные, расположение пунктов производства, распределенная система потребленияАнотація
Предложен подход для решения задачи определения рационального количества пунктов производства и мест их расположения в распределённой сети потребления в условиях неопределенности. Особенностью решаемой задачи является необходимость учета недетерминированных факторов и проведения расчета большого числа расстояний в неевклидовой метрике. Описан метод, позволяющий выполнить необходимые расчеты без использования ресурсоемких вычислительных процедур
Посилання
Raskin, L. G. (1976). Analiz slozhnyh sistem i jelementy teorii upravlenija. Moscow: Sov. Radio, 344.
Pignasty, O. M., Demutsky, V. P., Pignasty, V. S. (2005). Stohasticheskoe opisanie ekonomiko-proizvodstvennyih sistem s massovyim vyipuskom produktsii [Stochastic description of the economic and production systems to mass production]. Reports Nat. Academy of Sciences, 7, 66–71.
Demutsky, V. P., Pignasty, O. M., Pignasty, V. S. (2003). Enterprise theory: Stability of functioning of mass production and promotion of products on the market. Kharkiv: KNU them. Karazin, 272.
Pignasty, O. M. (2007). Statistical theory of production systems. Kharkiv: KNU them. Karazin, 388.
Sira, O. V. (2010). Multivariate logistic models under uncertainty. Kharkiv: FOP Stetsenko, 512.
Raskin, L. G., Kostenko, Y. T. (1996). Technical state management systems forecasting. Kharkiv: Osnova, 303.
Raskin, L. G., Zubarev, V. V., Kovtunenko, A. P. (2005). Mathematical methods of assessment and prediction of the technical indicators of operational properties of radio systems. Kiev: ed. UNAM, 184.
Sira, O. V. (2001). Modeli i informatsionnyie tehnologii otsenki i prognozirovaniya sostoyaniya mnogomernyih dinamicheskih ob'ektov v usloviyah nechetkih ishodnyih dannyih [Models and information technology assessment and forecasting of multivariate dynamic objects in a fuzzy initial data]. Kharkiv, 252.
Kofman, A. (1982). Vvedenie v teoriyu nechetkih mnozhestv [Introduction to the theory of fuzzy sets]. Moscow: Radio i svyaz, 486.
Raskin, L. G., Seraja, O. V. (2008). Fuzzy mathematics. Kharkiv: Parus, 352.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2016 Лев Григорьевич Раскин, Вячеслав Васильевич Карпенко
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons CC BY для журналів відкритого доступу.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
