Структурный и параметрический синтез системы производства в распределённой сети потребления
DOI:
https://doi.org/10.15587/2313-8416.2016.78257Ключевые слова:
нечеткие исходные данные, расположение пунктов производства, распределенная система потребленияАннотация
Предложен подход для решения задачи определения рационального количества пунктов производства и мест их расположения в распределённой сети потребления в условиях неопределенности. Особенностью решаемой задачи является необходимость учета недетерминированных факторов и проведения расчета большого числа расстояний в неевклидовой метрике. Описан метод, позволяющий выполнить необходимые расчеты без использования ресурсоемких вычислительных процедур
Библиографические ссылки
Raskin, L. G. (1976). Analiz slozhnyh sistem i jelementy teorii upravlenija. Moscow: Sov. Radio, 344.
Pignasty, O. M., Demutsky, V. P., Pignasty, V. S. (2005). Stohasticheskoe opisanie ekonomiko-proizvodstvennyih sistem s massovyim vyipuskom produktsii [Stochastic description of the economic and production systems to mass production]. Reports Nat. Academy of Sciences, 7, 66–71.
Demutsky, V. P., Pignasty, O. M., Pignasty, V. S. (2003). Enterprise theory: Stability of functioning of mass production and promotion of products on the market. Kharkiv: KNU them. Karazin, 272.
Pignasty, O. M. (2007). Statistical theory of production systems. Kharkiv: KNU them. Karazin, 388.
Sira, O. V. (2010). Multivariate logistic models under uncertainty. Kharkiv: FOP Stetsenko, 512.
Raskin, L. G., Kostenko, Y. T. (1996). Technical state management systems forecasting. Kharkiv: Osnova, 303.
Raskin, L. G., Zubarev, V. V., Kovtunenko, A. P. (2005). Mathematical methods of assessment and prediction of the technical indicators of operational properties of radio systems. Kiev: ed. UNAM, 184.
Sira, O. V. (2001). Modeli i informatsionnyie tehnologii otsenki i prognozirovaniya sostoyaniya mnogomernyih dinamicheskih ob'ektov v usloviyah nechetkih ishodnyih dannyih [Models and information technology assessment and forecasting of multivariate dynamic objects in a fuzzy initial data]. Kharkiv, 252.
Kofman, A. (1982). Vvedenie v teoriyu nechetkih mnozhestv [Introduction to the theory of fuzzy sets]. Moscow: Radio i svyaz, 486.
Raskin, L. G., Seraja, O. V. (2008). Fuzzy mathematics. Kharkiv: Parus, 352.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2016 Лев Григорьевич Раскин, Вячеслав Васильевич Карпенко
![Лицензия Creative Commons](http://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png)
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Наше издание использует положения об авторских правах Creative Commons CC BY для журналов открытого доступа.
Авторы, которые публикуются в этом журнале, соглашаются со следующими условиями:
1. Авторы оставляют за собой право на авторство своей работы и передают журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons CC BY, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылкой на авторов оригинальной работы и первую публикацию работы в этом журнале.
2. Авторы имеют право заключать самостоятельные дополнительные соглашения, которые касаются неэксклюзивного распространения работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном хранилище учреждения или публиковать в составе монографии), при условии сохранения ссылки на первую публикацию работы в этом журнале .